随着经济全球化的加剧,各国企业之间的竞争越来越激烈,创新是提高企业竞争能力的关键,这已经成为大家的共识。作为人类的高级思维活动,创新是困难的。一方面创新要求人们花费多年时间掌握丰富的领域知识。另一方面,面对新问题的时候,大部分人都会在自己没有意识到的情况下,倾向于在一个已有的、熟悉的、狭窄的框架中去思考,这样的思维惰性和思维定势成为创新的一大障碍。为了加速创新过程以及协助人们跳出思维定势的束缚,创新思维的计算机辅助引起了人们的研究兴趣。本文首先简要说明创新的重要性和困难,并分析了创新思维辅助的必要性及研究现状。接着阐述了创新思维计算理论,并设计了一个B/S结构的创新思维辅助原型系统——创新设计启发引擎,给出了系统的总体实现框架以及具体工作流程。创新设计启发引擎有四大主要模块：问题定义模块、联想模块、创造模块和评价模块,本文着重探讨了创新设计启发引擎中联想过程的实现方法,采用相似性联想的方式,从专利数据库中按照正态分布规则找出与问题定义逻辑相关的专利文本组成联想空间。最后,通过实验证明联想算法的有效性,能够为创新设计启发引擎的发明创造提供比较好的联想素材。联想过程的实现,是对人类联想思维模拟的一项探索性工作,它有利于打破思维定势,并为创新设计启发引擎的发明创造提供求解所需的知识空间。在联想过程的实现中,已有专利与问题定义的逻辑相关性计算是关键。因此,本文在分析专利文本结构特点的基础上,深入讨论了专利文本之间逻辑相关性的计算方法,以文本的语义相似度为度量指标,从专利名称和专利摘要两方面来计算专利文本之间的逻辑相关性,并采用专利文本的主分类号来缩减需要搜索的空间。