图像配准技术是机器视觉、模式识别、医学图像分析、遥感图像处理等诸多领域中的研究热点。本文在分析与探讨多源卫星图像配准技术难点的基础上,以RADARSAT-1合成孔径雷达图像及Landsat-5专题制图仪光学卫星图像为对象,对多传感器卫星图像配准技术进行了研究。在对目前国际上较为流行的边缘提取方法进行分析后,首先提出了一种Canny边缘检测算子与小波变换相结合的边缘提取方法,实现SAR图像不同方向上的边缘提取,得到更精确、更丰富的边缘信息。其次,用区域生长的方法实现闭合区域提取,以闭合区域所含像素点数与闭合区域长半径作为区域匹配的特征实现闭合区域匹配,并采用同名闭合区域重心作为TM图像与SAR图像配准的同名点实现图像配准。再次,在实现SAR图像与TM图像配准的基础上,采用谱间关系法实现TM图像水体提取,根据SAR图像与TM图像配准时各区域的对应位置关系确定SAR图像水体区域,实现SAR图像中水体与阴影部分的分离。最后,采用Matlab对取自中国东南部的SAR与TM图像进行配准实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,基于闭合区域的图像配准方法能够实现SAR图像与TM图像的自动配准。在ENVI环境下,应用谱间关系法提取TM图像水体区域,进而实现SAR图像水体提取。