物流业是当前社会运行的重要组成部分,在国民经济中发挥着重要作用。工程物流配送优化尤其是工程运输车辆的调度优化是企业增加经济效益、提高服务质量、降低物流成本的重要环节。因涉及范围广,需考虑因素和环节多,以及其和生产、运输物流的显著不同,工程运输车辆的优化调度还是一个难题。伴随着物流规模的扩大及云计算技术的出现,基于云平台的配送模式成为当前研究热点。当前,基于云配送平台的工程运输车辆配送研究较少,不能适应现代工程物流运输模式的需求。因此,本文结合云平台,针对多模式下的工程运输车辆调度问题展开研究,给出了固定需求和动态需求下工程运输车辆调度问题的解决方案。其主要研究内容如下:1、分析工程运输车辆调度的相关问题,对配送车辆运输时间轴进行描述。提出基于多层时间窗约束和满载车辆调度问题的模型假设,以客户满意度成本及运输成本之和最小为目标函数,建立了单搅拌站及多搅拌站模式下的工程运输车辆调度模型。2、针对云配送模式下多搅拌站车辆调度问题,以开放式车辆概念和全局化思想建立模型,引入时间轴的概念,建立动态需求下多搅拌站的车辆调度模型。依托云平台,以“初始调度+实时调度”的模式适应动态调度的需求,解决动态需求的问题。采用设立虚拟搅拌站的方法,解决多个搅拌站的统一调度问题。3、设计多种模式下车辆调度模型的遗传算法求解方法,优化了调度方案结果。借助云模型云滴的稳定趋向性和随机性,利用云发生器改变遗传算法中的交叉概率与变异概率,使云自适应遗传算法避免过早的陷入局部优化。使用MATLAB对模型进行求解,检验了云自适应遗传算法的有效性。4、结合云配送平台的概念,开发了服务于多搅拌站的工程运输车辆调度系统。