在给系统设置脉冲时，我们并不能确保正好在固定时刻上施加脉冲，即我们原本打算在t时刻设置脉冲，却只能在一个很小的时间窗口(t-a,t+a)上讨论问题，其中a是一个很小的正数。在系统中，不稳定脉冲和稳定脉冲同时存在，是时变脉冲的一个重要特征，一般情况，有两种脉冲动力系统，分别是不稳定的脉冲序列和稳定的脉冲序列，其中前者是指能抑制动力系统的稳定性，后者是指能增强动力系统的稳定性。本文对不确定Luré系统进行了时间窗口分析、对非自治混沌系统进行了时间窗口分析、对时滞耦合神经网络进行了时变脉冲分析。针对系统设置脉冲时间窗口问题，可以利用构造Lyapunov函数、不等式技巧、比较定理和数学归纳法来证明其稳定性，只是已经不在固定点设置脉冲，而是在一个很小的时间窗口施加，最后得出自己的结论。针对时滞耦合神经系统施加时变脉冲问题，利用构造Lyapunov函数法，再应用全局指数稳定的定义来证明稳定性，最后得到时变脉冲时滞耦合神经网络的稳定性。　　本文的结构如下：　　第一章对Luré系统进行了脉冲时窗下的稳定性分析，应用比较系统得到了脉冲控制系统稳定所满足的条件，最后通过数值模拟说明了定理的成立。　　第二章对非自治混沌系统进行了脉冲时窗下的稳定性与同步性分析，利用数学归纳法来证明其稳定性，最后数值模拟说明定理成立。　　第三章对时滞耦合神经网络进行时变脉冲下的稳定性分析，我们把不稳定脉冲和稳定脉冲都考虑进去了，通过控制时变脉冲强度，利用指数稳定的定义得到时变脉冲时滞耦合神经网络是指数稳定的，最后通过数值模拟表明了理论结果的有效性。