【摘 要】
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随着市场经济的发展,竞争的日益激烈,如何更好的进行车间作业调度、资源配置,提高生产效率,成为生产企业能否发展壮大的关键。车间作业调度研究属于组合优化范畴,是典型的NP
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随着市场经济的发展,竞争的日益激烈,如何更好的进行车间作业调度、资源配置,提高生产效率,成为生产企业能否发展壮大的关键。车间作业调度研究属于组合优化范畴,是典型的NP难问题,对它的研究具有重大的理论意义和现实意义。因此,已成为生产企业和广大学者的一个研究热点。遗传算法具有自组织性、自适应性和并行性,在求解复杂的组合优化问题时有自己的优势,被引入到车间作业调度问题的研究中。本文介绍了车间作业调度的基本概况,对遗传算法的产生进行了简要回顾,详细分析了遗传算法的基本操作,对基于遗传算法的车间作业调度问题进行了系统设计,讨论了应用遗传算法进行车间作业调度的算法思想和关键问题,并对基于禁忌搜索和遗传算法的混合算法进行了研究,给出了模拟实验。
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