当前,随着国家相关房地产政策的出台,国内房地产市场上二手房交易量不断扩大,二手房市场正逐步走向成熟,成为与一手房市场相相互竞争相互依存的市场形态。本文通过对天津市房地产市场二手房销售价格指数变化趋势的研究,从而对未来六个月天津市二手房销售价格指数进行预测。本文以天津市2007年4月到2016年9月的天津市二手房销售价格指数月度数据作为时间序列,运用了多项式建模、指数建模、ARIMA模型、门限自回归模型等多种模型方法,对天津市未来短期内二手房销售价格指数进行预测,并提出相应的政策建议。本文创新点主要有:第一,国内对二手房价格的研究中,极少看到用新型线性回归模型如可加AR模型拟合的方法进行实证研究,本文在一定程度上弥补了二手房价格在实证研究方面的不足。第二,单一的时序模型无法准确描述复杂的经济系统,本文通过引入TAR门限自回归模型、神经网络模型、可加AR模型、Logistic平滑过渡自回归模型等模型拟合效果的比较,选择拟合效果较好的模型进行预测,能更好地分析和解释天津市二手房价格指数的波动情况。