2020年是决胜全面建成小康社会的收官之年,脱贫攻坚工作进入决胜阶段的关键时期。2019年中央经济工作会议特别强调要坚决打赢脱贫攻坚战,确保任务如期全面完成。而充分利用财政支农资金,深入推进“农林产业扶贫”,是精准脱贫的关键举措。深入探讨我国地方政府财政支农支出的减贫效率,对加强支农资金的精细化科学化管理、切实提升减贫效率,助推脱贫攻坚,具有重要的现实意义。本文研究我国省域财政支农支出减贫效率,利用2010-2018年中国省域面板数据,采用面板回归模型实证检验了财政支农支出减贫传导机制的有效性,验证了后续DEA模型中投入产出指标选取的合理性,运用数据包络分析法(DEA)分别从静态与动态两个角度测度了财政支农支出的减贫效率,并创新性地以粮食产区为划分依据进行空间异质性分析,最后对支农资金减贫效率的影响因素进行面板Tobit回归分析,研究结果表明:(1)财政支农支出显著促进了减贫;(2)从静态角度看,中国省域层面的减贫效率普遍不高,而且地区差异上呈现为“主销区>产销平衡区>主产区”的显著特征,主要源于纯技术效率与规模效率均不高;(3)各省域财政支农支出的投入产出配置结构不合理,存在不同程度的投入冗余或产出不足;(4)从动态角度看,大部分省域财政支农支出动态减贫效率不高,平均降幅为0.5%,主要源于技术变动效率偏低;(5)人口集聚特性所形成的规模效应和地区经济发展水平均对财政支农减贫效率有显著正向影响。政府规模的扩大有助于财政支农支出减贫效率的提升。城乡居民收入差距在一定程度上反映了城市化对农村经济的辐射带动作用,对减贫效率提高产生积极影响。财政分权指数越大即地方政府财政自主权越大,财政支农支出的减贫效率越低。通过分析实证结果,结合把握当前我国农村改革的方向与重点,提出以下政策建议:保持适度的政府规模;适当加大财政支农投入力度,分区分类制定差异化管理策略;强化支农资金监管,建立绩效评价机制;拓宽支农资金来源;积极实施乡村振兴战略,产业发展助推脱贫攻坚。