中国力争至2030年前实现碳达峰,至2060年实现碳中和。为完成这一目标,能源供应体系和能源消费方式都需要有较大转变。化石燃料的燃烧是碳排放的最主要来源,工业能源消费占总消费的比重一直在70%以上,且工业生产过程中原料的分解也产生大量的碳排放。本文以京津冀地区钢铁、水泥、火电和合成氨生产企业实际生产数据为样本,创新地通过分析工业生产的共通规律,确立符合实际生产的参数,对理论方法进行改进,建立工业点源碳排放核算数学模型。借助建立的核算模型与宏观统计数据,自下而上与自上而下相结合编制京津冀重点工业行业2018年碳排放清单,分析工业点源碳排放的空间分布特征和时间变化规律。采用情景分析方法借助LEAP（Long-range Energy Alternatives Planning System）模型对典型重工业城市-唐山市的工业能源消耗和碳排放的历史变化（2010-2018）和未来发展（2019-2030）进行分析和预测,探究唐山市工业低碳发展路径和碳中和目标的可完成性。通过分析涵盖301个工业点源的样本数据,得到生产设备设计产能、单位产品能耗与碳排放之间的数学关系,初步建立了水泥、钢铁行业基于设备规模的CO2直接排放数值核算模型。模型计算得出,2018年水泥熟料产量与官方统计数据的相对误差均值为7.81%;生铁、粗钢产量的相对误差分别为7.9%和4.7%。水泥熟料生产碳排放系数为0.93t CO2/t熟料,与国内平均值相差7.27%;钢铁生产碳排放系数为1.616t CO2/t钢,与2020年全国钢铁碳排放系数1.765t CO2/t钢相对误差为8.4%。烧结工序为0.19t CO2/t烧结矿,炼铁工序为1.27t CO2/t生铁,核算的碳排放系数与文献中的数值近似,验证了核算模型的准确性。根据建立的碳排放核算模型,编制京津冀2018年重点工业的碳排放清单。2018年工业生产共计排放二氧化碳58143.9万t,钢铁生产是该区域最主要的碳排放来源,共计排放32173.72万t,占总排放的55.33%;水泥排放6254.58万t,占总排放量的10.76%;火电排放19080.87万t,占总排放量的32.82%;合成氨排放634.73万t,占总排放量的1.1%。唐山市贡献了全省38%的碳排放。京津冀地区工业碳排放点源呈现东部和西部聚集,中部分布较少的地理特征。稳定是生产工业设备的目标,工业点源碳排放随着时间维度的精细化,波动将不再明显。月度电力点源碳排放并无较大波动,在夏季和冬季有小幅上涨。水泥点源月度碳排放受政策的影响较大,11月至3月碳排放量明显低于全年平均水平。通过情景分析,唐山市工业生产碳排放于2019年达峰,峰值约为36119.23万t。压减产能情景、能源效率提升情景和综合低碳情景较基准情景至2030年碳排放将分别降低9.19%、25.7%和44%,综合低碳情景是可实现的最优发展情景。在综合低碳情景的基础上,唐山市工业行业应坚持两条路并行。一是源头治理,即合理改变工业产业结构,减少化石燃料的使用,提高清洁能源占比。二是末端治理,降低碳捕捉封存利用技术（Carbon Capture,Utilization and Storage,CCUS）成本,加装CCUS装置,合理发展碳汇,将有望实现2060年碳中和目标。