无线传感网络是一种融合性应用,它综合了嵌入式计算、无线通信、分布式信息处理等技术,利用大量的传感器节点来覆盖目标感知区域并进行数据采集、处理等任务,从而极大地拓宽人类的感知范围。然而,受硬件技术发展的制约,现有的应用具有相当的局限性。随着硬件以及网络通信技术的发展,基于无线传感网络思想的应用有着广泛的前景。由于受节点性能的限制,现有无线传感网络的应用局限于传感数据采集方面。这种无线传感网络功能简单,一般不需要人工控制,通过对节点自身应用逻辑的编程就能实现其网络功能,在部署完成后,节点可以自动地完成其被编程的任务。随着技术的发展,无线节点将会具有更强的性能,能更为稳定地完成高强度的复杂任务,人类社会对无线网络应用将会得到广泛的拓展。这时,固定的程序逻辑将不足以支撑节点能力范围内的复杂应用,因为节点本质上是无意识的,不具备真正的智能,无法根据具体情况进行有针对性的工作,且无法实现真正意义上的智能协作。为解决这类问题,有必要引入即时人工控制。已有的对无线传感网络的网络架构和协议的研究都集中在以数据采集为中心的应用模式上,因此不适合被用于即时控制,目前并没有一个具有针对性的即时控制模型。针对这个问题,本论文设计了一个基于涟漪区域和定向管道的简洁的网络模型来满足大规模静态无线网络中即时控制的应用要求。理论研究和实验模拟的结果表明,该模型能够较好地解决大规模静态无线网络中即时人工控制的问题。本论文的研究结果为即时控制模型的进一步研究工作提供了参考,具有较为深远的理论意义和现实意义。