质量管理是一家企业生存和发展的决定性因素之一,产品质量控制的水平决定了企业的竞争力,而产品售后质量则直接影响产品的客户满意度和市场占有率。因此提高企业质量管理水平,改进产品质量是企业运营最重要的工作之一,而对于产品售后质量的研究也是质量管理研究的重要组成部分。随着信息化和数字化的不断发展,企业在运营中积累了越来越多的数据,除了财务数据和采购数据等,生产流程产生的数据和产品质量数据也越来越多被生产制造企业重视起来。如何利用这些数据,如何让数据分析的结果成为企业管理的参考和依据,成为企业管理者面对的崭新课题。工程机械是工业行业中的重要门类,工程机械产品是国家进行基础设施建设的保证和前提。与此同时,工程机械行业面临着激烈的市场竞争和逐渐饱和的终端市场。因此,如何提高产品质量是工程机械企业必须面对的问题。在建立质量管理体系的同时,越来越多的工程机械企业希望通过分析产品售后质量的数据来提高产品质量,扩大市场占有率。KT徐州公司是生产全品类液压挖掘机的工程机械企业。在解决售后质量问题的过程中,KT徐州公司利用强大的代理商服务系统和完善的数据收集系统,收集了大量的早期售后质量数据。本文首先介绍了KT公司质量管理体系,分析了KT公司产品售后质量管理流程,发现KT公司在产品售后数据的分析和应用中存在售后质量数据分析不够深入和数据分析结果没有充分利用的问题。针对上述问题,本文将KT徐州公司早期产品售后质量数据导入先进的可视化数据分析工具Power BI,对KT公司产品售后质量数据进行了深入分析,并研究了如何将数据分析结果进行可视化展示和沟通。本文得出以下结论:通过分析产品售后质量数据可以全面了解产品的市场质量表现,分析产品缺陷率的趋势,了解不同类型产品、不同供应商零部件的主要质量问题,并通过可视化和沟通改进帮助管理层实时分析产品质量水平,做出准确的质量管理决策,并提高员工的质量意识,完善质量管理体系。