车辆在行驶过程中会发送包含位置的消息从而达成以下目的:告知周边车辆自己的实时位置,减少交通事故的发生;向基于位置服务的服务器请求新闻资讯、社交、娱乐等网络服务,改善驾驶体验。而由于车联网具有大规模的网络结构和开放的无线信道,车辆位置隐私信息每时每刻都暴露在网络中,如果这些隐私信息不能得到保护,用户的隐私将会泄露。传统的位置隐私保护方案提出使用假名来保护车辆的位置隐私,然而简单地假名更换并不能满足车辆的实际需要。一方面,由于车辆的社会特性,对于车辆经常访问的地点如家、工作单位等,所需的位置隐私需求相对于不常访问的地点应该较高;另一方面,由于假名更换受车辆数目大小的限制,在很多位置隐私亟需保护的地方,车辆的假名更换并不能达到位置隐私保护的目的。针对以上问题,本文设计了基于车辆移动规律性的个性化位置隐私保护方案和5G车联网中基于虚拟车辆的位置隐私保护方案。主要贡献如下:1)针对车联网中的位置隐私保护问题,提出了一种基于车辆移动规律性的个性化位置隐私保护方案。由于车辆的移动规律,假名更换策略应有所区别;设计了一种称为敏感度的度量方法来量化车辆的位置隐私需求;采用一个假名年龄分析模型来验证方案的效率,分析结果表明,该方案能够显著提高每辆车的个性化位置隐私保护水平。2)针对5G车联网中位置隐私保护问题,提出了一种5G车联网中基于虚拟车辆的位置隐私保护方案。在车辆数较少时,使用虚拟车辆来混淆攻击者;其次,考虑一些隐私敏感地点,如医院、政府机关等,将假名更换的区域扩大到敏感区域,从而提供了一个更实用的位置隐私保护方案;另外,设计了一个假名更换博弈,只有符合要求的车辆才会更换假名,从而实现了个性化的位置隐私保护。