基于Multi-Agent的交通情景动态集成模拟研究

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人性化交通仿真系统设计,需要交通社会学与交通工程的融合,需要两个学科研究活动和研究成果的充分结合与互动。基于Multi-Agent的交通情景动态集成模拟系统是在传统的交通工程基础上,应用交通行为理论和人工智能技术,设计实现的具有智能化、动态化、集成化的多层次集成建模的模拟系统。系统旨在解决复杂系统涌现过程中参与者的智能性和多样性以及Agent之间交互的动态性。针对传统的基于元胞自动机和Multi-Agent系统模拟仿真中静态规则的局限性,本文创新性的提出了基于Multi-Agent的交通情景中动态集成参与者特征和交互规则的思想,做了以下工作。(1)借鉴传统的交通仿真系统的已有成果,加入Agent、元胞自动机和知识库的相关技术,提出基于Multi-Agent的交通情景动态集成模拟研究的集成框架。(2)以元胞自动机模型刻画系统涌现,以Multi-Agent思想刻画元胞的智能性,将本体知识分为交通工程、交通行为和环境等领域本体,建立起以领域本体、本体概念和关系、实体和关系实体为数据对象的基础层。(3)探究智能查询和动态集成方法,实现基于基础层的数据对象智能查询功能,以及规则层中文本规则到结构化公式的转换,并将规则动态集成到元胞Agent和参与者Agent中。(4)通过对基于理想模型、基于参与者特性模型和基于多Agent协同模型的多层次集成建模的因素分解确定模拟层中Multi-Agent的设计,然后,通过改变Agent属性构建多交通情景的系统模拟并对结果进行分析。
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