混合能源系统的机组组合优化调度研究

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当今世界,能源的开采和高效利用已经成为了各个国家的研究重点。在开采过程中,能源的安全性运行、环境污染的控制和治理等是重要的环节。我国提倡高效清洁能源,用新型能源替代传统化石能源可减少化境污染。我国也是发展中的大国,人口数目众多,能源结构和发展的现状很是严峻,能源的安全问题也正在威胁着我国能源战略计划。同时,环境的污染也越来越严重,温室气体的排放致使温室效应已经对人类产生了据巨大的影响。因此,高效地、安全地开发能源已经成为了解决我国能源危机的重要措施。风电和光伏作为新能源的重要组成部分,也已经并入当代电力系统中。同时,由于其具有波动性和随机性,对电力系统安全和优化调度问题有着一定的影响。我国的水力发电规模较大,如三峡发电系统为当代民众带来了巨大的福利。水电能源的开发对我国来说具有重大意义,因为其能够减少传统的化石燃料的使用和环境的污染。能源的发展不均衡,对我国的发展战略具有重大的影响,因此,混合能源的协调使用成为了当经发展的重要战略措施。火电能源、水电能源、新能源的高效混合利用是当代能源的发展重要方向。所以,合理的制定混合能源的多能互补调度策略,对当代的能源的战略发展具有极大的意义。本问对能源调度的一系列问题展开了如下工作:(1)火力发电还是当代电力发电主要组成部分。机组高效组合和温室气体的控制是机组组合调度的重要组成部分。为了使效益达到最大,本文建立多目标调度系统,以火电机组的运行成本和温室气体二氧化碳的环境排放为目标,考虑机组的常规约束,利用多目标人工羊群算法进行优化。不仅分析了算法的计算的高效性,也分析了环境和机组的运行成本关系和相关约束,也验证了多目标的协调优化合理性,对能源的利用具有重大意义。(2)为了探究新能源并网对电力系统能源的安全性质和能源优化调度影响,本需考虑了电力系统的网络约束条件,以经济为目标,环境为子目标,不考虑风电的随机性质的影响,建立IEEE-30节点,10个火电机组,一个风电机组和光伏机组系统的常规优化计算模型。通过分析机组的开关机状态、负荷分配、各个约束以及系统中的节点电压、支路潮流和有功功率等来验证RE的加入对系统的影响和系统的网络安全,利用人工二进制算法优化整个模型制定最佳的优化调度策略。(3)在混合能源的优化协调调度过程中,将火电-水电-RE的混合能源并入修改的IEEE-118节点,以经济成本和环境排放量为目标,模型包含36火电机组,四个梯级水电站的水电机组,一个风电机组和一个光伏机组共同优化UCP模型,考虑安全约束和常规的水电、火电机组约束,利用多目标混合蜂群算法优化模型。对比加入安全约束与不加入安全约束对电力系统的影响。
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