随着计算机技术、数字信号处理技术、人工智能等先进理论的发展,心电计算机自动分析技术的研究也不断向纵深发展.将心电自动分析技术用于动态心电图中,使用计算机对所记录的长达24小时的心电数据进行自动处理和分析,可以大大减轻海量数据给医生带来的负担.QRS波检测是动态心电自动分析的关键.然而,动态心电检查中伴随着干扰、不同病人心电波形之间的差异,以及同一病人心电随时间的变异等因素,给QRS波检测带来了很大的困难.另一方面,要在较短的时间内对24小时的心电数据进行处理,速度和存储量的要求限制了算法的复杂性.因此,一个既能方便、快速地实现,又能满足准确度要求的QRS波检测算法,仍是众多研究者不断追求的目标.该文的研究工作,就是围绕动态心电信号的存储和适用于动态心电分析的QRS波检测方案而展开,主要包括以下几个方面:1.通过嵌入式USB Host解决方案把USB闪存盘接到动态心电监护仪中,用它作为心电信号的存储器.2.在波形检测中,该文采用新兴的小波变换对QRS波进行识别.结合基于小波变换的奇异性检测理论和相关性分析方法,该文提出了一种基于相邻尺度下小波变换系数直接相关的空域选择噪声过滤算法,这种算法被用来削弱P波、T波,并减少心电信号中的主要噪声干扰和基线漂移对QRS波定位的影响.考虑到小波变换中滤波器的特点,小波变换系数循环移位的方法被用来克服通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移导致的判断准确率低的缺点.3.用Visual C++6.0语言实现了上述算法,具有运算快捷、准确可靠、功能齐全、界面友好、使用方便等优点.经过MIT-BIH数据库的测试,QRS波的平均检测正确率达到99﹪以上.