随着网络设施的完善,流媒体直播应用得到了越来越广泛的应用,如赛事直播、在线教育等。而用户对于直播过程中的延时、视频质量、直播流畅性等性能指标也有越来越高的要求。但是用户所处的网络环境并非一成不变,而且网络中充斥着各种应用都会竞争网络带宽,同一用户在观看流媒体直播时所面对的网络环境也会发生较大变化。传统的流媒体直播技术对视频流进行单一码率的编码传输,需要在直播的流畅性和直播的视频质量之间进行权衡取舍,而无法根据用户的网络环境变化动态改变视频传输过程。因此本文实现了自适应的流媒体直播系统,并设计和实现了基于网络环境变化的自适应流媒体直播算法,旨在根据用户网络环境的变化对传输的视频进行自适应调整,使其适应用户的网络带宽,在带宽较低时保障直播的流畅性,带宽较好时能够提高直播的视频质量。本文设计和实现了快平台的流媒体播放器,并针对当前主流的流媒体自适应算法展开研究,综合不同算法的优势和不足,设计和实现了新的自适应算法。论文主要工作包括:(1)对目前应用较为广泛的流媒体直播技术进行研究分析。RTSP协议在延时敏感的直播领域具有广泛的应用。但是基于RTSP协议的流媒体应用通常需要实现防火墙穿透,难以大规模应用。而基于RTMP协议的流媒体直播对于Adobe的平台具有较强的依赖。基于HTTP协议的流媒体直播技术正在成为主流。(2)设计和实现了基于HTTP协议的跨平台流媒体播放器。该流媒体直播系统基于最新的DASH标准实现,采用HTTP协议进行流媒体数据传输,通过HTML5实现数据解码播放。(3)对主流的自适应算法进行相关研究。当前的自适应算法主要通过检测客户端和服务器之间的可用带宽判断当前传输的码流是否适宜,从而决策是否需要进行码流调整。但是带宽检测本身非常困难,而且精确性难以保障。论文设计的自适应算法通过监测客户端缓冲区的变化以及当前可用带宽的综合情况进行自适应决策。论文通过实验和系统试用验证了论文工作的有效性。