随着电网规模不断扩大,作为电网的支撑网络,电力通信网络的结构变得更加复杂且脆弱。预先识别和保护电力通信网中的重要节点是降低网络脆弱性的有效方法。电力通信网作为电网生产控制、企业信息管理等业务传输的载体,其脆弱性直接关系到电力系统运行的可靠性、稳定性。因此,分析电力通信网的脆弱性,是确保电力通信网安全稳定运行的迫切需求,是为实现电力系统提供稳定、优质服务的重要技术支持。本文以复杂网络为研究基础,以电力通信网为研究背景,分析电力通信网的结构特点,提出分层的电力通信网脆弱环节辨识方法。该方法从不同角度将发生导致的影响由网络运行、业务重要度、业务流量与行政等级指标表示出来。其中业务重要度、业务流量分布指标结合了链路可用率和主备业务路由的特点,进而获得更准确的电力通信网脆弱环节辨识结果。经过仿真,验证了该辨识方法的合理性。接着,本文将电力通信网分为三个逻辑层面对网络中的关键节点进行辨识,分别是物理拓扑层、传输层以及业务层,解释了从三个层面辨识关键节点的必要性。物理拓扑层中使用节点关键度与节点度作为节点重要度的局部属性,为了区别链式结构在网络边缘还是在边界位置,继续引入节点介数作为物理拓扑层的全局属性。传输层与业务层考虑电力通信网电力业务的特点,传输层使用节点承载的业务流量大小作为辨识节点重要性的指标,业务层使用节点承载的业务重要度大小量化节点重要性。最后,本文提出一种多属性决策算法,融合多个逻辑层面对电力通信网关键节点进行辨识。该算法通过各层面内的隶属度来衡量该层面下节点的关键程度,并引入基本测量可信度用于描述单层测量节点关键度的可信程度。接着根据逻辑层面数建立二进制序列,根据二进制序列、不同逻辑层面的测量结果和基本测量可信度确定不同度量方法及对应的度量结果,完成节点关键度计算,进而识别电力通信网中的关键节点。结合电力通信网脆弱性分析,通过实例验证辨识结果的准确性并验证了算法的正确性。