汽轮机进汽阀门阀座松动现象的研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liujun87654
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
某型超临界蒸汽轮机的进汽阀门均采用将调阀阀座过盈装配到阀门壳体内的结构。当这些机型被应用于运行状况比较稳定的电厂时,调阀阀座并不会发生故障。但是当被应用于频繁调峰或其它恶劣变工况时,调阀阀座松动等严重故障却大量出现,给电厂的安全运行和维护带来了巨大的问题。本文以某型超临界汽轮机的进汽阀门作为研究对象,通过分析不同工况下调阀阀座附近区域的温度场、应力场以及调阀阀座与阀门壳体的接触状态和磨损现象等之后,找到了调阀阀座发生松脱的主要诱因,并据此提出了改进意见。主要研究内容如下:首先,确定蒸汽轮机进汽阀门的边界条件,材料参数等之后,建立了进汽阀门的有限元分析模型,并通过对比进汽阀门上温度测点的计算值和实测值,验证了温度边界条件的准确性。其次,针对调阀阀座附近区域在停机、启动和蠕变工况下的温度场、应力场和应变场展开了分析,在排除了粘塑性变形的影响后,发现在启动过程的初期,调阀阀座与阀门壳体之间存在较显著的相对滑移和较大的接触压力,说明在分析中不宜忽略磨损因素。再次,基于Archard磨损模型与Abaqus自适应网格技术,通过自定义UMESHMOTION函数将磨损导致的材料损失现象施加到了有限元模型中。观察分析结果后发现在经过二十次停机-启动循环后,磨损量的最大值可以达到约37μm,最小值也达到了约22μm,而调阀阀座与阀门壳体之间的过盈量只有118μm,据此将磨损现象确定为调阀阀座发生松脱的主要诱因。最后,针对可能影响磨损量的因素展开了分析,发现在调阀阀座的底部预留间隙,可以显著降低调阀阀座与阀门壳体之间的相对滑动量,继而使得磨损量下降为原来的约2%,从而避免调阀阀座松动故障的再次发生。
其他文献
近年来,随着无人机技术的迅猛发展,它在各方各面的应用中扮演着越来越重要的角色,人们也将其用于陌生环境的探索,而视觉算法的进步让视觉场景重建成为了热门的研究方向。视觉重建以其出色的性能、低廉的价格在众多应用场景脱颖而出,例如AR、VR等。而利用无人机进行视觉场景重建成为了一种全新并极有前景的研究与应用方向。本文对利用无人机进行二维及三维的视觉场景重建进行了研究,设计并实现了相关算法及系统。针对无人机
在全球“绿色照明”的倡导下,高效节能的发光二极管(Light Emitting Diode,LED)照明已广泛应用于人们的日常生活中。LED在实现照明的同时,还可以用来传送信息,这就是近年来吸引较多关注的可见光通信(Visible Light Communication,VLC)。而基于VLC又发展了的一种新的室内定位系统,即“可见光定位系统(Light Position System,LPS)”
双材料微悬臂梁结构是在热传感领域中被广泛使用的结构。利用此类系统优异的温度敏感性,学者们研究并开发了各类双材料热传感器。但是,由于热敏性通常受到用于产生颗粒的材料(例如陶瓷和金属)特性的限制,灵敏度有所欠缺,而如果将聚合物用作其中一个材料可以极大地提高灵敏度。本文旨在评估使用纳米级独立式金(Au)/聚氯乙烯(PVC)双材料颗粒作为温度传感器的可能性,该温度传感器将随温度升高而弯曲,且弯曲程度随温度
随着医疗领域所受到的关注的增多,正在经历爆炸式增长的人工智能(AI)也在为医疗领域带来一场全新革命,即“AI+医疗”。现如今医疗领域的智能化主要集中在利用知识图谱的一些上层应用来辅助医生诊断,减少医生的工作量。因此,如何高效地构建一个可靠的面向中文医疗领域的知识图谱势在必行。然而现在中文知识图谱的构建仍面临着一些挑战,因此如何克服这些难点,构建知识图谱,从而为上层应用提供底层的知识,从知识层面上为
沉管隧道在沿海地区广泛应用的同时,其不均匀沉降引起的开裂、渗水等问题也日益突出,土体地基尤为严重。因此以广州如意坊沉管隧道为依托,对隧道的地基土开展固结和回弹-再压缩试验以及K0固结不排水三轴试验,采用电镜扫描和压汞技术相结合方法对结构性土的微观结构演化规律进行分析。并基于此建立考虑地基土结构性的沉管隧道三维有限元模型,分析沉管隧道沉降问题。研究表明,固结试验中固结系数变化曲线在先期固结压力附近有
光刻技术因低成本、高效率、高分辨率等优点,被广泛应用于微电子领域,随着电子设备微型化和信息存储高量化的发展,提高光刻技术变得非常重要。感光干膜作为一种光刻胶,主要由光引发体系、反应单体和溶剂等组成,其决定了印刷线路板的分辨率,因此开发新型高效的光引发体系对印刷线路板有重要意义。邻氯代六芳基双咪唑(BCIM)因具有特殊的分子结构而具备优良的光解离特性、高分辨率、良好的热稳定性和光致变色特性,是一种工
基于全球卫星导航系统的卫星定位是当前使用最为普遍的定位方法,然而在城市复杂场景等环境中,由于多径信号的存在,卫星定位的精度会受到一定影响,如何处理导航卫星信号中包含的多径信号成分,是卫星导航领域研究中的一个重要的课题。当前由我国自主设计和研发的北斗卫星导航系统的建设已经进入第三阶段,对新播发的B1C、B2a等新体制信号处理算法的研究,也具有较为重要的意义。本文以城市复杂场景等多径信号环境下对卫星导
财务共享服务平台的建设对于企业集团的进一步发展具有重要意义。本文以现阶段企业集团财务共享平台建设存在的问题为出发点,积极探讨相应的解决对策,首先对于建设财务共享平台的必要性进行阐述,进而结合实际,分析当前企业集团财务管理工作的局限性,有针对性地提出了该平台建设的主要改进策略。
垂直轴风力机具备万向受风、维修成本低、气动噪声小等优点,但由于其启动性能与风能利用率的问题导致其在实际工程中的应用受到了很大的限制。通过将垂直轴风力机转移到海上风环境内工作并选择Φ型作为风力机的结构形式可以有效地解决启动性能差以及风能利用率低的问题。但是漂浮式Φ型垂直轴风力机的气动性能十分复杂,因此,针对漂浮式Φ型垂直轴风力机的气动性能的研究具有十分重要的价值与意义。采用CFD方法研究了漂浮式Φ型
行人检测是目标检测领域内非常重要的问题之一,目前已经被广泛的应用于安防,视频监控,无人驾驶等领域。行人检测是近几年来计算机视觉领域备受关注的研究方向之一。它在智能监控系统、辅助驾驶系统、行为分析等领域有着广泛的应用。目前使用较广泛的行人检测算法是基于深度学习的,经过近几年的发展,目前的检测器在大尺度的行人上表现良好,由于一些难以避免的挑战,使得这些检测器的性能大都在小尺度行人检测上有很严重的退化,