基于模糊事故树的企业安全绩效指标评估研究

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安全绩效是企业安全生产工作所取得的效果,反映了企业控制事故风险的能力。近年来如何提升企业安全生产绩效方面的理论研究逐渐成为热点,涌现了大量的组织安全文化、安全行为与安全绩效关系的研究。安全绩效的研究主要包括两方面:安全绩效指标的确定、安全绩效评估方法的选择。随着研究的深入、新理论的涌现以及企业实证研究的反馈,学者不断丰富、修正各自研究领域的安全绩效指标。因此,目前已逐渐确定了由安全文化、风险管理、事故管理三方面构成的安全绩效指标体系。可见,安全绩效指标的研究已相对成熟,然而安全绩效评估如何开展还存在许多问题。安全绩效研究前期,分层建立绩效指标体系是最常采用的评估方法。近年来,对指标关系的研究已从单纯研究层次关系发展到开始探索指标间的因果性。其目的是了解安全绩效管理工作的位置及水平如何,了解造成现实安全绩效与理想安全绩效差距的原因是什么,根据因果关系分析,不仅要确定安全绩效不佳的直接原因事件,还要分析研究潜在原因及各原因事件的作用途径及影响结果。而只确定了层次关系的安全绩效指标体系无法解决这些问题。事故树分析是安全系统工程中比较成熟的安全评价方法,在系统可靠性分析中得到了广泛的应用,是研究事物因果关系的最佳方法。基于事故树的安全绩效评估体系是将安全文化、风险管理和事故发生情况结合在一起,提供了一种综合的计划和控制系统。然而,实际评价中,从事件概念本身,到影响事件发生的因素以及底事件的发生概率都存在模糊性,难以准确量化,传统的事故树分析无法解决这些问题。为了解决上述问题,本文应用模糊数学理论通过对事故树底事件的发生概率进行模糊化处理,进一步拓展了事故树理论的研究范畴,提出了模糊事故树的概念,使基于FFTA的安全绩效评估体系具有了实际可操作性。具体应用包括定性及定量分析。通过模糊事故树定性分析,得出了安全绩效底事件最小径集和结构重要度,指明了预防安全绩效失效发生的可能途径;定量分析中,采用三角模糊数来描述安全绩效底事件发生概率,根据模糊事故树计算方法,计算出了顶事件发生概率、各底事件的模糊概率重要度和临界重要度,进一步确定了系统的薄弱环节并确定了安全绩效的发展方向。
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