【摘 要】
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该文是以模块化模拟环境为基础,开发出来的求解MINLP(Mixed-Intger Nonlinear Programming Problem)问题的方法.这种方法用于求解过程综合问题时,可以避免求 解MINLP问题中所
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该文是以模块化模拟环境为基础,开发出来的求解MINLP(Mixed-Intger Nonlinear Programming Problem)问题的方法.这种方法用于求解过程综合问题时,可以避免求 解MINLP问题中所含有的大量模块的模型方程,从而使整个MINLP问题的规模减小.求解过程由解一系列规模减小了的MILP主导问题和NLP子问题构成.其中MILP主导问题 的求解是为了提供下一次子优化进所需要的结构,而NLP子问题则提供出用于对非线 性约束条件进行线性化处理时所需要的各类梯度信息,其中这些非线性约束与模块的进出口变量有关,即多为模块的模型方程.
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