为设计一种既快速便捷又具有各向异性和非均匀性背景场误差协方差的同化方法,利用历史预报样本中同一时刻不同时效的模式预报场差异,代替传统方法集合预报的误差,并将其与静态背景场误差协方差结合,提出了一种回避了集合预报带来巨大计算量的,基于历史预报的准集合-变分混合同化方法。利用该方法进行了一系列单点观测理想试验和降水及台风的循环同化和预报对比试验。主要结论为：(1)单点观测理想试验表明：本文提出的准集合-变分混合同化方法,在避免了集合预报带来的巨大计算量的同时,有效改善了气候态背景场误差协方差的各向同性和均质性问题,同时使得增量场具有了各向异性、非均质的特性,还建立了湿度变量与其它控制变量之间的相关关系,从而使得其它变量的观测信息能够直接影响到对水汽场的同化分析。(2)降水循环同化及预报试验表明：在基本与三维变分在类似的计算量情况下,准集合-变分混合同化方案由于具备各向异性和非均质的协方差信息,并且还建立了湿度场与其它控制变量的相关关系,使得同化得到的分析场的结构特征明显比三维变分更为合理,进而进一步改善了降水预报评分。(3)“凡亚比”台风的同化及预报试验表明：虽然不同权重系数、水平局地化尺度及历史预报误差集合采取的时间长短对同化和预报效果都有一定的影响,但本文准集合-变分混合同化方案对台风路径和强度等的预报都要优于三维变分。(4)本文构建的准集合-变分混合同化方法中的集合预报误差协方差来自于历史预报结果的差异,不需要进行正式的集合预报,大大减少了计算过程中的计算量,其实际计算量与三维变分相当。因此,该本方案在有效提高预报效果的基础上,还大大节约了计算资源。