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近年来,北京地区雾霾天气频发,已经使其成为国内雾霾污染最严重的地区之一,确定大气污染物排放对雾霾天气的影响成为研究雾霾的最主要工作之一。本文在总结分析国内外关于大气污染源排放清单的基础上,采用排放因子法,结合北京市2013年不同行业的能源消耗量,建立了北京市大气污染源排放清单。运用AERMOD扩散模型对机动车、火电厂污染物排放在北京市区范围内的扩散进行了模拟,并结合2014年北京市各监测点污染物浓度的监测结果,对雾霾天气进行了初步研究。北京市2013年大气污染物排放清单结果表明：污染物NOx、SO2、VOCs、 CO、PM10和PM2.5的排放量分别为207182.7吨、109821.1吨、235131.87吨、483710.1吨、33585.7吨和20379.0吨。机动车是NOx、VOCs、CO、PM10、PM2.5的主要排放源,其贡献率分别为42.98%、99.05%、82.73%、39.38%和53.71%。火电厂是SO2的主要排放源,占了排放总量的50.16%。通过对各监测点污染物监测结果统计分析,分析了北京市雾霾天气发生的概率,研究了各污染物的时间变化趋势和在雾霾天气下的相关性,讨论了气象因子对PM2.5浓度的影响。结果表明：冬季、春季,是雾霾发生概率较高的季节;各污染物浓度有着明显的季节变化,除O3外,所有监测的污染物在冬季浓度较高；PM2.5浓度与相对湿度成正相关,风速成负相关。在北京市大气污染物排放清单的基础上,运用AERMOD扩散模型模拟了机动车、火电厂污染物排放在北京市区范围内的扩散。结果表明：在相同气象条件下,机动车NOx、PM2.5的扩散浓度高于火电厂。火电厂和机动车所排放污染物的扩散浓度随气象条件变化而变化,并与实际监测浓度变化趋势一致。火电厂、机动车排放的部分NOx、SO2通过二次转化形成PM2.5,一次和二次PM2.5的扩散浓度之和占到监测值的25%和40%。