随着电力行业的不断发展,集中式发电大电网运行的弊端日渐凸显,同时分布式电源(Distributed Generation DG)技术的发展,受到了人们越来越多的关注。由于DG接入大电网的数量和接入规模的不断增长,传统电网的格局正在悄悄发生着变化。DG接入传统配电网,会在线路潮流、电压稳定、继电保护特性、网络损耗、系统可靠性等方面带来一定的影响。DG节点类型的不同,接入电网时的等效模型也不一样。因此如何对DG的接入类型、容量、位置进行优质合理的规划,使之对配电网的不良影响最小,达到经济运行的效果,是目前DG课题研究中的热点问题。本文在考虑几种不同节点类型的DG的基础上,对DG的选址定容问题进行研究。主要研究的内容如下:1.介绍了 DG接入配电网的几种不同等效节点模型。在IEEE33节点系统上进行仿真,用前推回代法进行潮流计算。分析在DG接入的位置不同、容量不同、类型不同时,其接入对系统电压幅值的影响。2.建立了选址定容的优化模型、确定经济性的多目标函数,将选址定容问题转化为一个多目标规划问题。在处理DG选址与定容问题前,先以节点电压稳定性为依据,将IEEE33节点系统中的节点进行初步筛选,剔除部分电压稳定性高的节点,将剩余节点作为DG的候选接入节点,减少不必要的工作量。3.提出了改进量子粒子群的算法(MQPSO),通过测试函数分析该算法与未改进前的两种算法相比,在初始解的质量、寻优速度、解的精度等方面的优势。考虑在IEEE33模型系统中接入三种节点类型的DG,运用改进量子粒子群算法(MQPSO)对目标函数进行求解,得出接入DG的类型、位置、容量,并将结果与改进前算法得到的结果对比,验证改进算法的可行性。