雷达信号调制识别和参数估计是雷达侦察与对抗的重要研究课题。本文在地波雷达背景下,针对地波雷达常用的线性调频中断信号和脉冲截断的二相编码信号进行了分析,完成了高斯白噪声背景下地波雷达信号调制识别和参数估计,过程进行仿真。本文首先介绍了解析信号瞬时幅度、瞬时频率和瞬时相位的计算方法,为提取有效的分类特征奠定基础,进而介绍了线性调频和二相编码信号的数学模型,通过仿真考察了线性调频和二相编码信号的时域和频域特性,给出了时域波形图和频谱图。线性调频信号瞬时频率呈线性,二相编码信号在码元调变点处发生频率突变。不同信号具有不同的瞬时频率特征,本文将根据瞬时频率特征对信号进行调制识别。然后介绍了地波雷达信号瞬时频率提取算法,主要有瞬时自相关算法、相位重构算法、短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布、小波分析法以及过零检测法,分析了算法原理以及局限性,并给出了仿真结果。在以后的章节中,本文将采用基于瞬时自相关的瞬时频率提取方法,该算法运算量小,提取速度快。接下来介绍了雷达脉冲的宽度、重复间隔和幅度等时域参数提取方法。时域参数的提取采用了基于瞬时自相关的雷达时域参数提取算法,分析了算法在不同信噪比下提取精度,与传统算法相比,可以获得很高的脉冲参数测量精度,算法简单,运算量也不大。在提取信号瞬时频率和时域参数的基础上,介绍了地波雷达信号调制识别的判决方式,给出了不同信噪比下调制识别成功率。参数估计部分首先确定门控脉冲码元宽度和编码规律,然后提取各个脉冲参数信息,在此基础上提取地波雷达信号参数,并且在不同信噪比下对调制识别和参数估计过程进行仿真,给出了仿真结果,分析了估计误差。经仿真可以看出,该算法精度较高。本文是在单载频、加性白高斯噪声环境下进行研究的,多载频以及非加性白高斯噪声环境下调制类型的自动识别将是今后的研究方向。