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负荷预测是电力系统运行与控制的基础,随着电力系统的日益发展,电力负荷呈现出类型多样、特性各异的特点,对电力系统负荷预测理论与方法提出了新的挑战,负荷预测成为国内外相关领域专家关注的焦点问题之一。本文在深入掌握结构风险最小化以及邻域风险最小化等预测基本理论和电力负荷预测规律的基础上,提出了基于邻域风险最小化原则的负荷预测方法,不仅能够降低不良数据对预测的干扰,还能在预测过程中自动利用数据的相似规律,提高了预测准确性。此外,论文基于负荷分布所遵循的网络规律,提出负荷立体化预测思路,利用待预测负荷的多维度