【摘 要】
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中国银联的成立和发展,带动银行卡的受理市场逐渐成熟,而POS收单业务所带来的收益也在逐渐的提高。银行为了提高自身的竞争力,抢占商户市场,加大了对POS收单市场的投入。POS
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中国银联的成立和发展,带动银行卡的受理市场逐渐成熟,而POS收单业务所带来的收益也在逐渐的提高。银行为了提高自身的竞争力,抢占商户市场,加大了对POS收单市场的投入。POS收单业务作为银行卡体系运作的终端环节,也是银行卡受理业务最重要的组成部分。银行卡行业运营管理决策支持的迫切需要,推动了信息技术的迅速发展。在很短的时间内,数据仓库已经从纯粹的理论研究转化为决策支持领域的一种很强的实用性技术。数据仓库的发展从简单的批处理、联机事务处理的信息处理时代进入了联机分析处理、数据仓库、数据挖掘的信息分析时代。本课题针对POS收单业务综合管理需求和决策支持,完成了从数据到知识的一个转化过程。根据业务需求分析,从银行业务处理系统中提取相关数据,经过数据源→数据准备→数据的抽取→数据清洗和转换→数据装载到数据仓库中。然后运用多维模型实现仓库建模,进行主题分析,为联机分析处理、数据挖掘等提供基础。数据仓库建立后,可通过信息处理,来实现查询和基本的统计分析,并进行结果显示;可以基于历史数据,进行联机分析处理(OLAP);也可以构造分析模型,进行分类和预测。通过对银行积累的大量商户POS收单业务历史交易数据、商户信息等数据进行分析,可以实现商户关系管理、机构管理、客户经理管理、卡交易情况统计和收益分析,同时能通过商户的特征对商户进行分类分析等。
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