遥感技术是20世纪60年代发展起来的一门综合现代物理学、空间技术、计算机技术、数学和地理学的探测技术的新兴学科。高光谱在地质调查方面的应用是高光谱遥感应用中最成功的领域之一。矿物质的光谱吸收峰宽度在30纳米左右，利用光谱分辨率小于30纳米的传感器才能识别出来。高光谱数据的光谱分辨率是宽波段遥感数据十倍，在宽波段上无法反应的光谱特征，但高光谱影像上很容易识别，这从根本上提高了从光学遥感图像上提取地质信息的质量和数量。德兴铜矿地处江西省上饶德兴市境内，是亚洲最大的露天铜矿，德兴铜矿拥有丰富可靠的资源，铜金属储量占全国第一位，矿藏特点是储量大而集中，埋藏浅，剥采比小，矿石可选性好，综合利用元素多，其尾矿的价值不言而喻。本文重点介绍在江西德兴尾矿数据经过高通滤波、低通滤波降噪处理后，再经过主成分提取或最小噪声分离变换降维后，利用纯净像元指数PPI提取出纯净像元后，然后利用无约束最小二乘法、ANC约束最小二乘法、ASC约束最小二乘法进行了混合像元分解并且应用到德兴尾矿数据中，然后进行了混合光谱解混，并选取含砷黄铁矿（Arsenopyrite）Hs62.3B、蓝铜矿（Azurite）WS316、斜绿泥石（Clinochlore）GDS159、古铜辉石（Bronzite）HS9.3B四种矿物解混后丰度图结果进行显示并且比较了三种不同的方法的误差图，得到了非负约束的最小二乘算法相对于ASC最小二乘算法和无约束最小约束算法解混误差小一些，效果良好，因为研究区域已知的波谱库中和实测的光谱不可能包含研究区域所有的地物光谱，故满足和是一的条件不太易实现。并得到了和是一的最小二乘算法相对无约束最小约束误差效果小。并且本文基于IDL实现了高光谱遥感尾矿光谱解混及其结果示意图。最后比较了几种算法在尾矿数据中应用的优劣。