最小噪声分离相关论文
ASTER多光谱遥感数据应用于矿化蚀变信息提取已取得显著成效,本文在对典型蚀变矿物进行波谱分析的基础上,利用ASTER的VNIR和SWIR数......
针对籽棉表层多类难检异性纤维,包括纸屑、白发、丙纶丝、化纤和地膜等5种白色物质,采用高光谱技术和最小噪声分离(minimum noise ......
航空电磁探测是以飞机为仪器搭载平台,获取地下电性分布的一种地球物理勘查方法,广泛应用于地质普查、矿产勘查、水资源探测和自然......
针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法。先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时......
高光谱遥感数据当中含有大量的地物反射光谱信息，由于受到包括大气传感器传输数据等等在内带来的影响，原始数据图像在很大程度上被噪......
为减少高光谱遥感数据处理波段,提高处理效率,提出一种基于最小噪声分离波谱的决策树分类方法.利用最小噪声分离变换(MNF)降低数据......
针对传统的高光谱遥感影像分类中多依赖光谱信息而忽视空间信息以及提取的特征维数高的问题,提出了一种空-谱信息与稀疏表示相结合......
高分辨率遥感影像纹理较细,导致容易在训练中丢失信息,而且波段数量过多,致使波段选择与处理趋于复杂化,针对以上问题,提出结合引......
为快速有效检测不同品种苹果轻微损伤,以‘金冠’、‘花牛’、‘富士’和青苹果各54个轻微损伤果为研究对象,采用高光谱图像技术获......
为了降低噪声对高光谱异常检测结果的影响以及提高异常检测率,提出了一种基于改进最小噪声分离(MNF)变换的新型高光谱异常检测算法......
高光谱遥感数据预处理是其应用于地物识别与信息提取过程中一项繁琐而必要的工作,预处理流程包括波段筛选、Smile效应纠正、坏线及......
期刊
颜料层脱落区域的提取是壁画现状调查的重要环节,由于其光谱特征与壁画白色图案较为相似,仅利用光谱特征提取的精度较低。因此,提......
针对籽棉表层多类难检异性纤维，包括纸屑、白发、丙纶丝、化纤和地膜等5种白色物质，采用高光谱技术和最小噪声分离（minimum noise fra......
以灵武长枣为研究对象,利用高光谱成像技术结合主成分分析法(principal component analysis,PCA)和最小噪声分离法(minimum noise ......
航空瞬变电磁法(ATEM)是一种以飞机为搭载平台的航空物探测量方法,具有探测效率高、成本低、勘探面积广等显著优点,所以被广泛用矿......
基于MNF最小噪声分离光谱增强技术以及面向对象分类技术开展了沙特吉赞省城市建成区信息提取。研究成果显示,2008、2014、2018年三......
高光谱图像是最近几十年发展起来的一种新型遥感图像,它能更为全面、更为详细地描述地物特征。然而,高光谱图像在成像及传输过程中......
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为了提高印章的可辨识度,尝试解决印章与画意重合的问题,应用高光谱图像系统,采集了上海博物馆馆藏"清明上河图"作品的高光谱图像......
时间域航空电磁探测是以飞机为运载工具、法拉第电磁感应定律为基础的航空电磁探测方法,具有工作效率高、探测面积广等优势,广泛用......
传统书画作品中存在有大量模糊不清的印章,对此类印章尚没有很好的手段进行提取和鉴别。为解决这一问题,本工作采用一种用高光谱图......
在海上溢油的评估与清除中,油膜的相对厚度、范围等都是非常重要的参数,直接决定采用的清污策略。遥感手段作为宏观观测方式能够获......
以"红富士"苹果为研究对象,提出基于高光谱成像技术结合图像分割技术的苹果表面缺陷的无损检测方法。采用高光谱图像采集系统(400 ......
时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将......
遥感技术是20世纪60年代发展起来的一门综合现代物理学、空间技术、计算机技术、数学和地理学的探测技术的新兴学科。高光谱在地质......
为了保障高铁安全有序运营,需要定期进行高铁沿线运营环境的变化监测,及时发现对高铁具有威胁的地表目标。采用“高分二号”遥感数......
特征提取和特征选择是模式识别的关键问题之一,它影响到分类器的设计及其性能.高光谱图像数据是超高维多特征数据集,如何实现高维......
根据盲信号分离原理和小波分析，提出了一种遥感图像去噪的盲小波算法，首先将遥感图像的个信号进行同深度小波分解，得到不同信号相应深......
以烟台市1989、1996和2002年3期TM遥感影像为基础，对经过MNF变换后的影像采用面向对象分类方法提取了烟台市土地利用类型信息，研究了......
