随着科技水平不断增长,汽车作为人类日常外出的主要交通工具,其能源动力系统也一直在不断变革当中。如今,生态环境的污染和自然资源的过度消耗等问题越发受到人们的关注,新能源汽车产业的发展也不断扩大。在电子商务盛行的今天,各类汽车门户网站应运而生,在线评论作为互联网上十分常见的一种供用户发表看法的渠道,可以反映出消费对于新能源汽车产品的真实感受。通过对大量评论文本进行情感分析,能够知晓用户对新能源汽车的使用反馈,为新能源汽车制造商改善产品提供建议,具有一定的现实意义。本文首先使用网络爬虫的方法,采集了太平洋汽车网中新能源汽车用户的在线评论数据,并对其进行数据预处理。通过对数据的探索性分析,从购车用户的城市、车型和价格分布等方面给出新能源汽车用户画像。根据参数配置信息对245种新能源汽车车型进行聚类分析,最终将纯电动新能源汽车和插电式混合动力新能源汽车分别聚为四类,为潜在消费者选购汽车时提供了一些参考。其次,本文利用TF-IDF算法提取评论文本中的特征词,初步筛选出与新能源汽车属性相关的名词作为满意度影响因素备选词。基于Word2Vec词向量模型计算每个特征词的词向量,并使用K-means聚类将其聚类为6类。将聚类结果总结归纳为:外部设计、内部装饰、驱动性能、操控体验、车内空间和配套装置,作为评价用户满意度的二级指标,最终共选取28个特征词作为满意度评价的三级指标。依据各三级指标的TF-IDF值确定各级指标的权重,并构建新能源汽车用户满意度评价体系。训练逻辑回归、支持向量机和LSTM模型对评论文本语料进行情感分类,最终选择效果最佳的支持向量机模型,用于计算每个三级指标的好评率,进而得到用户对新能源汽车整体满意度评分。本文利用四分图模型,依据满意度和重要性对新能源汽车用户整体满意度的各个影响因素进行分析,并给出一定的建议。最后,选取五款热门新能源汽车:宏光MINIEV、Model3、小鹏P7、唐新能源和秦新能源,分别计算其用户满意度得分,对结果进行对比分析。结果表明,用户对于新能源汽车整体的满意度得分为0.7332（总分为1分）,呈中上水平,大部分三级影响因素处于四分图中的机会区和维持区。用户对于其外部设计和操控体验都给予了较大程度的肯定,而在车内空间和配套装置维度的满意度得分最末,主要是对于后备箱的储物功能以及车辆的隔音性能满意程度不高。通过比较分析,发现宏光MINIEV的用户满意度最高,其优势体现在内饰和操控等方面,续航能力有待提高。特斯拉Model3的满意度得分排在最末,主要是做工、空间和隔音方面存在一定的差异。