互联网高速发展的时代催生了在线职业教育这一行业,也催生了在线评论这一表达观点的形式。我们可以从评论中挖掘出有价值的信息,比如该产品的特点属性和用户对其的情感态度如何。用户可以通过在线评论了解产品的优缺点,以便于做如何选择和购买的决策;行业可以从在线评论中挖掘出用户对产品各方面的态度,以便于进行针对性的改善。本文主要探讨以下问题:用户对在线职业教育产品是何种态度,当前产品的痛点和赞点主要有哪些。本文选择了多个在线职业教育APP作为研究对象来分析用户的满意度,并将其分为目前占据在线职业教育市场主体的三类APP:综合类在线职业教育APP、考证学习类在线职业教育APP和互联网学习类在线职业教育APP。本文通过对在线职业教育APP用户的评论数据进行预处理,以获取词云图和语义网络图并最终解析用户所关心的的基本属性;使用随机森林和逻辑回归模型对评论数据进行情感倾向分析,然后对正负面评论分别建立LDA主题模型挖掘深层次的主题信息;对采用TF-IDF词向量化后的关键字进行K-Means特征聚类,归纳用户满意度指标维度,比较整体和各类在线职业教育APP的平均得分、权重和四分图分析,对在线职业教育行业存在的问题给出相应的建议。本文结论如下:对预处理后的评论数据进行整体的文本特征可视化、LDA主题模型分析,特征词聚类,将用户满意度指标归纳为七个维度,按照用户满意度的平均得分由大至小排序分别是产品内容、学习效果、教学质量、售后服务、软件应用、视频播放和价格;按权重值由大至小排序分别是学习效果、软件应用、产品内容、教学质量、视频播放、价格和售后服务。以在线职业教育产品整体分析的满意度和权重均值为坐标轴交叉点,做四分图分析,用户对三类在线职业教育APP的定价都呈负面态度,位于综合类APP修补区的维度较多,分别是软件应用、视频播放和教学质量,其售后服务平均得分高于互联网学习类APP,其价格平均得分高于考证学习类APP,其它维度的得分均低于另外两类APP。互联网学习类APP的售后服务、视频播放、价格位于机会区,教学质量、产品内容、学习效果位于优势区。考证学习类APP除了价格外,其他维度的满意度值都高于均值,均位于维持区或优势区。相比较而言,考证学习类APP整体表现最好,综合类APP整体表现最差。行业可通过各自的四分图明确产品质量的改进方向,增强企业实力。