网络教育和互联网技术的快速发展,引发教育形态和模式的深刻变革。基于互联网的教育服务和用户规模的爆发式增长,使信息过载问题更加突出、严峻,新的教育模式和网络结构衍生的一些特殊教育应用需求对现有推荐方法提出新的挑战。本文以满足教育服务请求者可信教育服务评估和推荐的教育应用需求为目标,基于面向服务的研究视角对教育服务、教育服务网络进行了定义和分析,针对三种教育模式下的教育服务网络特殊的应用需求以及构成特点,运用基于信任和信誉的研究思路和技术,提出相应可信教育服务评估和推荐模型、方法,满足了教育服务请求者对教育服务质量、可信性的需求,以及对推荐的高效、个性化的需求。本文主要研究工作及贡献如下：(1)针对教育服务质量内隐的教育服务网络,提出一种基于服务质量评测和提供者信誉的可信教育服务评估模型。基于对教育服务质量的多维性、内隐性和动态性的充分认识和分析,综合第三方权威质量监测和教育服务使用者质量评分,实现对教育服务质量准确、全面、客观、权威的评测。对教育服务提供者的信誉进行了细粒度分析,定义和评估了提供者的服务质量信誉和服务一致性信誉。综合运用教育服务实时质量和提供者信誉,并结合请求者对教育服务质量的个性化需求,设计了教育服务可信度评估模型。实验模拟了相应教育服务系统,提出的评估模型在网络不确定因素的干扰下可以较好预测教育服务可信度,验证了模型的稳定性和适用性。(2)针对“去中心化”的教育服务网络,提出一种基于信任和推荐关系的教育服务推荐模型和算法。在“去中心化”教育服务网络中,构建由用户之间信任关系以及用户与教育服务之间的推荐关系构成的关系网络,基于该网络为请求者推荐信任提供者提供或推荐的可信教育服务。在由服务信任和推荐信任构成的信任网络中,针对网络关系的稀疏性,综合使用直接服务信任、间接服务信任、推荐信任、服务信誉度量请求者与教育服务提供者的信任度,解决相应的信任传递和聚合等问题。基于信任／信誉管理模拟器的仿真实验表明,该方法比对比方法更有效抵制教育服务用户常见的恶意行为,具有相对较好的推荐效果。(3)针对问答系统的教育服务网络场景,提出一种基于社会化关系和行为的元认知信任挖掘方法以及基于融合信任的多样化答复者推荐模型和算法。在问答系统用户评分数据稀少的情境下,利用用户之间的社会化关系和行为信息构建基于不同语义的元认知信任。在问答社区可信答复者推荐的应用需求驱动下,研究和实践了不同元认知信任对答复者推荐的作用效果,并基于元认知信任不同的推荐效果以及它们的语义相关性,研究并提出一种融合多种元认知信任的多样化答复者推荐模型和算法。针对不同上下文和应用需求,采用不同元认知信任融合的方法实施多样化答复者推荐,可以有效提高推荐的效果并满足相应的应用需求。基于真实问答数据的实验验证了不同元认知信任的不同作用,对比了不同多样化答复者推荐的不同推荐效果,验证了相关结论。