信任网络相关论文
针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题，提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM......
以往关于信任的研究大多采用问卷法、观察法、实验法、访谈法等传统心理学的研究方法并多是停留在个体层面或者组织层面。本研究尝......
推荐算法能为用户快速并且准确的推荐符合喜好与需求的信息,解决了信息过载问题。推荐算法的应用不仅增强了用户的体验,也因此为企......
通过对日本“地产地消”相关文献的搜集与整理,发现日本“地产地消”计划的推行,实现了国内农产品需求扩大,农业增产,农民增收,乡......
作为一类典型的大规模决策(Large-scale Decision-making,LSDM)问题,重大工程决策中参与的利益相关方众多,决策主体具有多样化的利......
推荐算法通常基于用户的行为数据进行建模,然而显式行为数据的稀疏性可能会引起推荐算法的冷启动问题。为了降低数据稀疏和冷启动......
在大规模学员参与的MOOC社区中智能推荐适配的学习伙伴,对促进学习投入和提升课程完成率具有重要意义.基于探究社区理论模型分析MO......
随着网络和通信技术的快速发展,全球范围内的信息化改变了人们的生活方式。互联网的出现,带我们走进了一个信息大爆炸的时代。面对......
“面向863孵化器的综合技术服务平台”(简称：孵化器技术服务平台)是面向全国各863孵化器、软件技术服务机构和软件企业的综合技术服......
随着互联网和移动通信的不断发展，即时通信也迅速发展起来，从单纯的聊天工具成长为一种兼具交流、娱乐等特性的综合化信息平台。以此......
本文研究了基于信任的网格资源调度，并对相关算法进行了理论分析和模拟实验。 本文的主要工作如下：通过对已有的基于经济模型的调......
在互联网上,借鉴网上的推荐或评价是普通用户了解未知事物的一个常用方法。但是,要借鉴其他用户的评价,前提是用户必须相信评价是......
目前协同过滤算法以其简单和精确占据了推荐领域的半壁江山，许多网站都采用这种算法来进行推荐。然而它存在着冷启动、数据稀疏性等......
互连网的迅猛发展带来了日益严重的信息过载问题，推荐系统通过挖掘、分析用户与物品间的关系，向用户推荐其最可能感兴趣的物品，是解决......
随着互联网技术的迅猛发展,信息过载问题越来越突出地呈现在人们面前。推荐系统作为一种重要的信息过滤手段,能够把用户需要的信息......
Web环境下快捷有效地向用户推荐对其更为可信和感兴趣的资源已经成为一个研究热点。本文主要研究基于信任网络的个性化推荐模型以......
开放的互联网改变了人们的工作和生活模式,不管在何时何地,人们都可以成为信息的提供者以及信息的消费者。但是又由于互联网的匿名......
随着网络上信息量的飞速增加，怎样从巨大的信息宝库中有效地查找到符合用户需求的信息逐渐成为人们关注的焦点。在信息检索领域中，查......
随着计算机与互联网技术的快速发展，人与人，人与信息之间的交互变得越来越频繁。如何从海量繁杂的信息中快速获取用户想要的信息，是推......
社会化推荐系统是为了缓解传统推荐系统的数据稀疏性与冷启动问题所提出的推荐方法。随着社交平台的流行,用户的社会化信息蕴藏着......
随着大数据时代的到来,各个领域为用户挖掘有效信息已成研究重点。微博是现在主要社交平台之一,由于微博传播快、实时性强导致微博......
个性化推荐系统建立在海量信息的基础上,通过数据挖掘技术为用户提供个性化的服务以及决策支持,能够满足不同用户的需求。个性化推......
随着信息技术的高速发展,互联网上的大量信息数据给人们带来了丰富的信息资源,在信息时代,人们即对这些大量的数据信息能够满足自......
随着大数据时代的到来,信息过载问题变得越来越严重,推荐系统是用于解决信息过载的有效途径,它用来给用户推荐可能感兴趣的事务。......
电商平台中的恶意买家会通过提供虚假评价等手段实施恶意攻击,以此来影响其他买家的购物选择,传统的串行信任模型虽然能有效抵御恶......
在多Agent协商过程中,信任值是一个较少被关注的问题。实际上,信任值对协商的效用和策略会有直接的影响。之前的研究多以直接信任......
互联网的发展使在线社交网络越来越引起人们的重视。利用在线社交网络的多种应用中,推荐系统占有举足轻重的地位,多种在线社交应用......
随着互联网技术的发展,大数据时代的到来,电影、音乐、电子商务等商业和娱乐网站在人们的日常生活中逐渐占据了重要地位,“信息超......
面对互联网高速发展的今天,网络上的信息数据呈爆炸式增长,人们越来越需要有一种有效的信息获取方式,而个性化推荐作为一种可以帮......
针对传统协同过滤推荐算法通常存在的数据稀疏和冷启动问题,根据用户间的信任关系,提出基于模糊C均值聚类的综合信任推荐算法。采......
针对在线社会网络中用户间的复杂关联和信任问题,本文提出一种链式优化方法来降低用户关联的复杂性,同时结合多维度用户评价、时间......
信任管理技术基于授权凭证签发、通过分布式凭证搜索验证信任关系链，有效实现了开放环境下的分布式授权和访问控制过程。然而，由......
冷启动用户推荐问题一直是协同过滤推荐算法的关键问题之一.本文提出的CoTrustWalker模型基于Jamali和Ester提出的TrustWalker......
可信计算已成为解决当前网络安全中信任相关问题的一种有效的方法。针对目前信任链管理中信任计算时信任信息不完备的问题，提出......
目前针对SaaS服务的信用研究基本集中于如何提高SaaS框架的安全性及可靠性.而本文则从用户的角度出发,在可信网络中计算用户对SaaS......
个性化推荐的出现是为了解决信息过载给用户带来的困扰以及减少其带来的时间和资源的浪费。当前,多数的推荐服务所针对的对象为个......
目前个性化推荐研究还存在诸多挑战,如稀疏性问题和冷启动问题,尤其是社交网络环境下的个性化推荐有待挖掘,所以在社交网络环境下......
电子商务个性化推荐技术，日益受到学界和商界的重视，在实际运用中十分广泛。迄今为止，协同过滤技术是个性化推荐系统中应用最为成功的......
社会资本理论是90年代以来发展起来的一个重要的跨学科思潮.对经济增长的不懈探求、对理性范式的修正、以及全球化、信息经济所引......
基于互联网的软件开发模式为构建面向用户日常生活的软件系统提供了极大地便利，开放、动态的在线开发方式允许具有一定专业知识的软......
随着社会的发展,社会关系日益复杂,信任作为维系社会关系的基础,有利于维持社会秩序。在电子商务背景下,信任网络构建,依然是一切......
该论文主要完成了告警分析算法的相关研究,首先比较了目前告警分析的算法思想,分析了告警/故障特点和产生机制,并根据jakobson的思......
以社交网络为平台的个性化推荐技术[1]已经得到了广泛的研究,但推荐系统仍然面临着若干问题,即数据稀疏性,用户冷启动等.文章提出......
信息爆炸的时代，推荐系统越来越成为网民的依赖，它有效的解决了信息过载的问题，但是却没有解决推荐系统的冷启动问题。为了缓解新项目......
在当今信息化快速发展的时代,电子商务这种便捷的购物模式已经逐渐在人们的生活、工作中使用越来越广泛.互联网作为电子商务在交易......
