随着发动机结构复杂程度不断提高,影响发动机运行状态的因素和环节越来越多,导致发动机故障种类复杂而多样,同时也增加了故障诊断的难度。因而,如何及时准确对发动机的运行状态进行有效监测和诊断,已成为确保发动机安全可靠运行的一个亟待解决的问题。本文的研究目的就是要探索基于振动和油液信息融合的发动机状态监测和故障诊断方法。主要内容如下：根据发动机振动原因和磨损机理,分析发动机机械故障与振动、磨损之间的联系,构建基于振动信息和油液信息融合的发动机振动-磨损混合故障树,揭示发动机机械故障与振动信息和油液信息之间的内在关系,为建立基于振动信息和油液信息融合的发动机状态监测和故障诊断模型提供参考。提取发动机的振动特征参数和油液特征参数,获得发动机的振动信息和发动机油液油品信息,运用模糊综合评价方法建立基于振动信息和油液信息融合的发动机运行状态综合评价模型,确定基于振动信息和油品信息融合的发动机运行状态监测方法,为发动机运行状态的监测提供一种新的思路。针对发动机的运行状态和故障征兆之间存在随机性和模糊性的情形,综合考虑发动机振动信息、油液油品信息和铁谱信息,应用模糊理论建立基于振动信息、润滑油油品信息和铁谱信息融合的发动机综合故障诊断模型,确定基于振动信息和油液信息融合的发动机故障综合诊断方法,实现基于振动分析和油液分析的发动机综合故障诊断。通过实例分析,验证本文基于振动信息和油液信息融合的发动机状态监测与故障诊断方法的正确性和有效性。