专家在我国科技项目评审立项工作中发挥着重要作用。但是专家多由人为确定或随机选取产生，往往导致专家与所评项目内容不匹配的现象。近年来，我国各级科技项目管理陆续实现了信息化系统，并形成了科技项目与专家信息库。本文主要研究科技项目与专家信息之间的文本相似性计算方法、专家评分数学模型及评审专家推荐模型，以实现科技项目评审专家推荐系统。论文的主要研究工作如下：（1）提出一种科技项目评审专家推荐系统模型。根据科技项目组与专家相似性计算法方法给出专家的初步推荐指数，并采用专家评分数学模型对该指数进行加权调整，并根据推荐指数从高到低以及设定的阀值产生推荐专家名单。（2）基于文本挖掘技术提出一种科技项目组与专家相似性计算方法。首先，根据基于词语语义网络的关键词提取方法，分别提取科技项目与专家的关键词；然后，基于关键词构建科技项目组与专家的知识表示模型；最后，基于知识表示模型的相似性计算方法，计算科技项目组与专家的相似度值。（3）基于层次分析方法与回归分析方法建立专家评分数学模型。针对科研课题、著作、职称、奖项等指标，采用层次分析法建立专家评价体系；基于回归分析方法，分别计算各指标评分；最后，基于专家评价体系及指标评分，提出一个专家评分数学模型。最后，基于上述研究成果实现了科技项目评审专家推荐系统，并在浙江省科技项目申报管理系统中进行了试用。试用结果表明专家推荐结果是比较合理和准确的，验证了本文提出的科技项目评审专家推荐模型是可行的和有效的。