基于风光随机出力置信度空间的电力优化调度模型与算法

被引量 : 1次 | 上传用户:Helilujah
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
风力发电、光伏发电具有随机性、波动性的特点,占据较大比例的风光出力,在并网后将增大电网的调度压力。传统优化调度模型采用风光出力的确定性模型,没有考虑风光出力随机性对调度的影响。由于随机性的影响,风光出力的变化较大。如果风光出力考虑过低而实际出力较大时,会造成弃风弃光;反之则电力不足,造成甩负荷。论文根据半不变量法,研究计及随机波动时风光出力的概率模型,可根据不同的置信水平对风光出力功率的上下限阈值进行动态调整,用置信度空间的方法将风光出力的随机性移入电力系统优化调度模型,解决风光出力较大时的调度问题
其他文献
本文以精密机械为基础,采用光电传感器、旋转编码器、直线运动单元和dsPIC单片机,研制了一个小型的单坐标微米级自动测量仪。该测量仪以较低的成本实现了较高精度的自动测量,
突如其来的疫情冲击了整个社会,科技学术期刊也未能幸免,期刊发展中存在的一些深层次问题暴露出来了.疫情过后,如何快速克服疫情带给期刊的影响,直面期刊的变革,增强期刊创新
期刊
随着我国电力产业的迅速发展。电网、发电厂规模和发电机单机容量都在不断扩大,继电保护整定计算的工作量和难度也在逐步增加。因此,开发一套符合时代发展的通用发电厂继电保护整定管理系统是可行且必要的。可以减轻发电厂继电保护工作人员的劳动强度,降低保护设备的不正确动作率,提高保护整定计算的工作效率和有效性。本文提出了以面向方面技术为框架,进行发电厂保护整定管理系统的开发。面向方面技术从系统的功能和联系出发,
2020年新冠肺炎病毒被列为全球重大公共卫生紧急事件,此前虽然大数据也在社会各领域获广泛应用,但短时间内,面对社会突发重大事件,相关科技企业能够做哪些有效工作,又面临哪
电力负荷中长期预测是制定电力发展规划的基础,也是电力规划的重要组成部分。准确的预测,可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停、保持电网运行的安全稳定性、减少不必要的旋转储备容量、合理安排机组检修计划、保证社会的正常生产和生活、有效的降低发电成本、提高经济效益和社会效益。针对中长期负荷预测,本文将模糊理论与神经网络相结合,提出了基于高木-关野自适应神经网络模糊推理系统的中长期负荷预测模型。该模型采取
质检工作对保证图书质量来说意义非凡,但质检通常工作在编辑的对立面,在对编辑形成威慑、深挖编辑潜力的同时,往往给编辑带来极大的压力.其实,质检与编辑可以从对立走向协同,
随着电力电子技术的不断发展,电气传动控制在现代化建设中起着极为重要的作用。而由于满足高性能、节能和环保的要求,交流调速控制系统以其特有的优点在电气传动控制中占有越来
列车运行设备的安全评估在整个轨道交通系统的安全评估中占有非常重要的地位,研究列车运行设备的安全评估对于提高列车运行的安全性具有重要意义。为了实现列车运行设备安全
在建设科技强国的背景下,我国科技期刊开启世界一流期刊建设.广西地处南疆,是面向东盟的重要窗口,在我国与东盟国家的合作交流中发挥桥头堡的作用.但广西的科技期刊发展相对