本文以中国家纺产业网中家纺面料各价格指数实际数据为研究背景，将时间序列相关理论方法和建模预测方法运用到家纺面料价格指数波动分析中。通过对价格指数构建基础理论的分析，选用费雪尔理想指数实现家纺面料价格指数，并对家纺面料产品分类及各阶价格指数做了说明。结合时间序列中经典的自回归模型、移动平均模型、自回归移动平均模型和自回归异方差模型的构建特点，经过平稳性转化、异方差检验、模型识别等步骤，最终为家纺面料各价格指数建立相应的时间序列模型，并对单品种面料价格指数、小类面料价格指数、大类面料价格指数和家纺面料价格指数进行实证分析。预测的拟合曲线和真实曲线波动基本一致，预测精度好，误差波动小，可以实现对相关产品市场的有效评估和预测。结合模型建立方法，在不同样本容量的情况下，分析预测精度与样本容量之间的关系，以及基于相同样本容量分别预测10个点、5个点、3个点，可以明显得出在预测3个点时，预测精度是最高的，因此时间序列模型更加适用于短期预测。又以相同的建模方法，对家纺四件套、六件套进行了建模预测分析，并且将成品与家纺面料价格指数结合，分析其间的联系与差异。以中国纺织经济信息网中原料的价格指数为研究背景，再将建模方法运用于家纺常用原料棉、人棉、涤纶价格指数建模预测分析，并将原料与其对应的面料价格指数对比分析。本文量化预测了家纺面料市场价格指数的运行情况，预测结果与实际情况相符，较为理想，时间序列法能够应用于宏观家纺市场的短期预测，能够为生产者和市场经营及管理者研究家纺行业价格动态提供参考依据。