二重政策下考虑再制造的供应链决策研究

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近年来,随着经济的高速发展和消费需求的多样化,产品更新频率越来越高,环境中存在的固废物急剧增加。再制造因具有潜在的经济、环境和社会福利受到各国政府和生产型企业的广泛关注与研究。为实现经济与环境的和谐发展,世界各国(地区)政府已实施了包括再制造补贴政策(RSP)和碳税政策(CTP)在内的系列政策促进再制造业的发展。政府须从二重政策(RSP与CTP)中作出最佳选择。此外,再制造活动的实施需获得废旧产品的持续供应。最接近消费者的零售商回收被认为是较为有效的回收方式。零售商基于自身利益最大化开展回收竞争。与此同时,消费者对环境的可持续认识越来越充分,低碳意识已成为影响消费者支付意愿的重要因素。基于上述再制造背景下政府与供应链企业所面临的问题和决策,本文运用博弈论分别探究了政府二重政策下考虑零售商废旧产品回收竞争的闭环供应链和考虑消费者再制品偏好的双渠道供应链的最优决策,以整体社会福利最大化为目标,提出政府最优决策参数。本文通过参数分析以及数值实验等方法对二重政策下企业最优决策等相关问题进行了模型构建与分析,提出了一些有意义的管理启示:(1)直接控制碳排放量的CTP在碳减排方面优于RSP。无政府干预情形下的社会福利最低。(2)零售商存在竞争时,供应链决策受到政府决策参数和竞争零售商的联合影响。如果零售商竞争较弱,则二重政策会降低该零售商的销售量和利润,政府决策参数越高,该政策下该零售商的销售量和利润越低,此时无政府干预情形下该零售商的销售量和利润最高;反之,如果零售商竞争较强,则二重政策下该零售商需求量及利润高于无政府干预下的情形,此时政府决策参数越高,该政策下该零售商销售量及利润越高。关于最优政策选择,如果环境系数较高,则CTP是最优政策;反之,RSP更优。(3)消费者存在低碳偏好时,RSP下新产品和再制品的价格最低,CTP下两种产品的价格最高;政府决策参数较高,则该政策下新产品销售量和零售商利润较低,无论实施何种政策,无政府干预情形下新产品销售量和零售商利润最高。环保消费者比例和环境系数同时取极端值或者同时取值适中时,CTP是政府最优政策。反之,RSP是最优政策。
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