基于加权的无线传感器网络信任模型

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无线传感器网络以其自身功耗小、成本低、分布式和自组织等特点,广泛应用于智能交通、医疗保健、智能家居、工业控制等领域。密码技术是无线传感器网络中保障数据机密性和可靠性的基础,但仅依靠密码技术,无法识别无线传感器网络中被“俘虏”的恶意节点。因此,信任模型被引入到无线传感器网络的安全研究中。本文针对现有的无线传感器网络信任模型没有充分利用基站的问题,提出了一种基于加权的无线传感器网络信任模型。本文首先设计了基于加权的无线传感器网络信任模型的基本结构,将整个信任模型分为参数模块和计算模块。参数模块主要由无线传感节点组成,其任务是收集和记录节点工作日志,包括节点通信的历史行为、电量、风险值等。计算模块主要由基站构成,负责整合参数模块收集的各项参数数据,并以此为基础,根据用户设计的算法来计算无线传感器网络中需要通信的两个节点间的最优路径;本文然后提出了一种基于无线传感器节点能量因素的能量权值计算方法,该方法考虑了节点的剩余能量和通信能耗等方面,计算出任意两个无线传感器节点之间的能量权值;本文最后提出了一种基于无线传感器节点恶意行为和属性的风险权值计算方法,从节点种类、工作环境、行为恶劣程度出发,考虑节点多方面的风险可能,计算出任意两个无线传感器节点之间的风险权值。实验结果表明,由于考虑了风险因素,基于加权的无线传感器网络信任模型比传统的信任模型更能躲避恶意节点和风险节点的攻击。由于考虑了能量因素,基于加权的无线传感器网络信任模型能够更加合理地规划传感器节点的能量分配,有效地延长无线传感器网络的生命周期。
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