随着经济和技术的高速发展,道路交通运输已经和人们的日常生活息息相关。智能交通系统已经成为新世纪一个交通发展必然趋势。本文车牌识别算法可以分为四个阶段。在图像预处理阶段,提出了一种基于RGB色彩空间的车牌图像预处理算法：颜色划分算法。算法思路是：通过对获取到的车牌图像的各个像素进行一定的变换处理,将车牌区域的所有颜色进行标准化,同时将非车牌区域的颜色进行排除。而在车牌定位阶段,通过搜索边缘颜色对的方式来实现车牌定位。由于任何一种车牌都有唯一的一种固定的车牌底色和车牌字符的颜色对,因此可以分别通过横向和纵向两个方向搜索颜色对即可定位所有的车牌候选区域。通过粗定位和精确定位两个阶段即可准确的定位车牌。此外,字符分割过程中采用结合投影法的分割方法。通过对车牌矩形区域投影,能获取较明显的波峰波谷交替变化的投影图,同时结合车牌字符的长宽比等特征,能成功将车牌字符进行分割。字符实现成功分割后,应用模板匹配算法对各个字符进行识别。实验表明,使用颜色划分算法对车牌图形进行预处理后,能在一定程度上减小环境光照的影响,能够对后续的环节产生积极的作用。同时车牌定位阶段的粗定位能够较好地定位车牌候选区域,通过结合车牌区域的长宽比等车牌特征来实现车牌的精确定位能取得较好效果。同时结合投影法和车牌长宽比等相关先验知识的字符分割以及后续的模板匹配识别算法具有较好的效果。