【摘 要】
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长期以来,我国依靠资本、劳动等生产要素的低成本优势与政策红利实现了经济的高速增长,然而随着传统要素优势持续弱化、资源与环境问题逐渐凸显,要素驱动型的粗放式增长模式已难以为继,向以全要素生产率驱动的集约型发展模式转变,成为我国经济可持续发展的必然选择。当前,我国正处于经济结构转型和供给侧改革的攻关期,人工智能成为这一重大改革的“钥匙”之一。2017年,国务院在《新一代人工智能发展规划》一文中,已经明
【基金项目】
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国家社会科学基金（18BGL191）；
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长期以来,我国依靠资本、劳动等生产要素的低成本优势与政策红利实现了经济的高速增长,然而随着传统要素优势持续弱化、资源与环境问题逐渐凸显,要素驱动型的粗放式增长模式已难以为继,向以全要素生产率驱动的集约型发展模式转变,成为我国经济可持续发展的必然选择。当前,我国正处于经济结构转型和供给侧改革的攻关期,人工智能成为这一重大改革的“钥匙”之一。2017年,国务院在《新一代人工智能发展规划》一文中,已经明确其对驱动我国经济发展的重要性,然而人工智能是否能够对全要素生产率产生促进作用仍然存在着争议。且人工智能属于高新技术,是否需要结合高级人力资本才能发挥效应,人力资本的异质性又是否会对全要素生产率产生不同的影响?随着人工智能在经济生活中不断渗透,确定中国情境下人工智能、异质性人力资本与全要素生产率之间关系具有重要意义。基于上述背景,本文对人工智能、异质性人力资本与全要素生产率的关系进行了探讨,从要素匹配角度出发,将人工智能、异质性人力资本与全要素生产率纳入统一研究框架,探索人工智能、异质性人力资本以及两者交互项对全要素生产率的影响。并以2010-2019年中国省域数据为样本,采用多元回归分析方法进行实证分析,同时采用滞后模型和空间计量模型进行稳健性检验,研究发现:（1）人工智能发展水平对全要素生产率具有显著的促进作用,人工智能发展水平越高,对全要素生产率的促进作用越强;（2）高级人力资本正向促进全要素生产率增长,中级人力资本对全要素生产率的影响不明显,而初级人力资本显著抑制全要素生产率增长;（3）人工智能与高级人力资本存在互补效应,两者交互促进全要素生产率增长,人工智能与初级人力资本存在替代效应,两者交互抑制全要素生产率增长,人工智能与中级人力资交互对全要素生产率的影响不明显。上述研究结果在考虑了内生性和空间因素后依然稳健。
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