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当代是知识经济的时代,广泛的知识信息已成为社会发展与经济增长的重要资源,能有效的管理和利用信息数据成为现代化知识建设的核心。知识管理作为知识经济的子学科是企业增强核心竞争力和员工素质的重要部分,而银行作为知识密集型组织,内部拥有大量知识和经验信息,所以对于知识管理的需求更为迫切。知识管理系统是组织和个人对于知识管理需求而发展起来的一项技术与工具集成的信息系统,它通常也会根据不同组织的需求,提供各种实用性的知识管理功能,满足知识管理的需要。本文则是对目前银行知识管理系统进行调查分析,研究银行知识管理系统功能框架和关键技术,针对现有知识管理的不足,对系统的主要功能模块进行了实现。本文研究的主要内容有:首先,介绍了知识管理系统相关技术以及系统架构,对系统功能进行需求分析,设计了系统各个模块的功能和系统的数据库。由于知识管理系统主要进行文档等非结构化数据的存储,本文结合关系型数据库和非关系型数据库的优点,采取Domino非结构化数据库、关系型数据库和目录数据库混合数据存储的策略,使得系统数据存储更加高效。其次,运用粗糙集的理论进行针对银行的知识文档分类,利用粗糙集进行属性约简,形成分类规则,完成知识文档分类,并将此技术应用于系统搜索引擎模块的分类器中,实现搜索结果分类展现。最后,对银行知识管理系统进行设计和需求分析,实现系统主要的功能模块,主要模块有:知识库模块,提供各种类型知识的分类存储,形成组织内部的知识库,供内部员工查阅共享;知识问答模块,在组织内部员工间相互学习帮助,提出问题解决问题;专家网络模块,各领域专家为组织中和重要知识资源,使更多才能有的放矢;知识搜索模块,提供多种搜索方式,通过与知识分类技术结合,将搜索结果分类别,方便用户找到所需信息。本文设计的知识管理系统基本能够满足银行知识管理的需要。