本文针对彩色图像的人脸检测跟踪问题，提出了一种比较新颖的方法。整个算法包括以下三个主要模块。 首先基于颜色和形状分割出人脸候选区域，其中，皮肤检测采用HSCC颜色空间方法，这种方法结合HSV，YCrCb两种颜色空间中的色度分量H，S，Cr，Cb，用模糊隶属度函数来决定像素点的可能程度，这种方法能有效地从彩色图像中检测出各种不同肤色的人脸，同时减少图像背景的影响。 接着通过从定位人脸相似区域中抽取眼睛，嘴巴，鼻子等脸部特征来证实人脸。对脸部特征抽取，我们应用脸部区域内的灰度信息。通过观察可知，眼睛和嘴巴等脸部特征相对其它的脸部区域较暗，我们可以通过积分投影和人脸分布特征初步定位眼睛、嘴巴、鼻子等的大致位置，然后根据眼睛特征，用方差投影精确定位人眼，最后再根据人脸分布特征依次定位人脸各器官。 在可靠地检测出人脸后，就可以进行人脸跟踪。跟踪过程通过主动轮廓来实现，轮廓用“蛇”(snake)来表示。蛇的外部能量由颜色信息决定，它推动蛇的元素snaxel内外移动。 本算法简单使用，实验表明了该算法的有效性和鲁棒性。