混合型光纤飞秒激光放大系统的理论和实验研究

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cj304465902
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
飞秒激光具有窄脉宽、宽光谱、高峰值功率等特点,是科学研究和工业加工的理想工具。光纤飞秒激光系统凭借着输出功率高、光束质量好、结构简单等优势迅速发展,然而受到光纤纤芯面积小和增益带宽有限的固有限制,很难输出高质量、窄脉宽的高能量脉冲。本论文以输出窄脉宽、高质量的高能量飞秒激光为目标,围绕光纤飞秒激光放大器中的动力学过程,对啁啾脉冲放大技术和非线性放大技术(自相似放大技术)两种光纤放大技术展开了深入的理论分析和系统的实验研究,探究了它们的优缺点,通过发挥二者优点,创造性地提出并设计了一种新的混合型光纤飞秒激光放大系统,从而获得了脉冲宽度为数个光学周期、能量为微焦耳量级、脉冲质量高的飞秒激光,为广泛用于强场物理的超强飞秒激光(1012 W-1015 W)系统提供了一种高质量的飞秒激光种子源。论文工作概括如下:一、基于含增益项的非线性薛定谔方程,建立了描述实际增益过程的脉冲放大器数值模型,通过在模型中引入掺Yb3+光纤的实际发射和吸收谱,真实体现了放大器中的增益整形作用,较为全面、准确地模拟了光纤中的放大过程。二、系统地研究了皮秒脉冲在短增益光纤中的自相似演化过程,理论和实验研究了放大器参数和种子光参数对皮秒脉冲自相似演化的影响,设计并开发了一套基于皮秒激光种子源的自相似放大系统,实现了皮秒脉冲的压缩,获得了<100fs的近变换极限脉冲。该方法作为一种脉冲压缩技术,既简化了实验装置、提高了系统的稳定性,同时利用放大过程中的非线性效应,保证了输出脉冲的窄宽度和高质量,为获得高质量、窄宽度的飞秒激光提供了合理的解决方案。三、提出基于三阶色散预补偿技术的非线性啁啾脉冲放大系统。理论推导了三阶色散在放大器中的作用过程,并数值分析了不同种子脉冲形状时三阶色散的作用,以及种子光谱陡峭程度和调制对啁啾脉冲放大系统的影响。开发了一套基于负三阶色散预补偿的啁啾脉冲放大系统,输出脉冲能量达10μJ,>90%的能量集中在主脉冲部分,脉冲宽度为280 fs。四、根据上述研究,创造性地提出了基于啁啾脉冲放大技术和非线性放大技术结合的混合型放大系统,利用脉冲预整形技术优化光纤放大链路中的色散、非线性和增益,在混合型放大系统中获得了微焦量级、小于10个光学周期的变换极限飞秒激光脉冲。利用该系统研究了飞秒激光通过纳米金棒对细胞产生光损伤的情况,为之后该种光纤飞秒激光系统在生物、化学方面的应用提供了依据。
其他文献
本文研究了由G布朗运动驱动的几类随机微分方程分布性质:包括与维数无关的Harnack和推移Harnack不等式及其应用;可加泛函的路径无关性的充要条件;泛函型随机微分方程的保序性.全文共分如下六个部分.在第一部分,我们概述了本文的研究背景并回顾了与维数无关的Harnack不等式以及G期望、G-布朗运动和G-Girsanov变换的基础知识.在第二部分,我们建立了可加非退化噪声情形下由G布朗运动驱动的
本文主要研究了非线性色散方程的孤立波解的稳定性理论,适定性和散射性及一类双流体力学方程的长时间行为.全文共分为五章.第一章为综述,共分为五小节.第一节为本文的研究背景和研究进展.第二,三,四,五节分别给出了本文中研究的模型的背景和研究进展,以及所得到的主要结论.第二章研究广义Boussinesq方程孤立波解的不稳定性.广义Boussinesq方程写为(?)(t,x)∈ R × R,其中0
微波光子学技术是融合了微波技术和光子学优势的新兴技术,它旨在利用光学技术的高速率、大带宽、低损耗及抗电磁干扰等固有优势,解决传统微波技术(例如高速率波形信号的产生等)所面临的带宽及速率瓶颈等问题。其中以光电振荡器(OEO)为代表的光生微波技术突破了传统微波源的相位噪声的极限,成为了国际研究热点。本文针对此热点,围绕着基于OEO的微波波形产生技术及角速度测量技术两方面展开了研究:一方面探索新型的微波
本文针对光纤光栅(Fiber Bragg Grating,简写为FBG)传感技术的工程应用需求,开展了特殊环境下FBG传感相关技术与高速解调方法的研究。提出了一种基于光延时微波实时相位检测(optical true time delay microwave phase detection,简写为OTTD-MPD)的FBG高速、高分辨率解调方法,将微波光子学中的实时相位检测方法应用于FBG解调;针对
特征选择可有效地加快学习过程、提高模型的泛化能力和学习精度,因此,特征选择已经成为了机器学习任务中一个重要的数据预处理过程。近年来,特征选择方法已取得了长足进展,其研究主要聚焦于扁平化数据,即将所有的数据等同看待,不考虑数据间的结构关系。但是,大数据时代不仅带来了数据样本数量、特征维度及类别种类的快速增长,而且数据间也往往蕴含着丰富的层次结构关系。如何充分挖掘和利用大数据的这些层次结构信息来进行特
光子晶体光纤(Photonic Crystal Fiber,PCF)以其独特的光学性能和结构优势,近年来得到了广泛而深入的研究,且被应用于各种类型的传感器及特种激光器等领域。基于空芯光子晶体光纤(Hollow-core PCF,HC-PCF)的新型气体和液体传感器,由于其相比传统传感器更易实现全光纤、高灵敏度、长距离和分布式传感,成为传感领域的研究热点。进一步将高性能光纤激光器应用于有源内腔传感技
本文旨在研究级联点过程的参数估计、自激点过程的半参数与非参数估计以及借助级联和自激点过程挖掘和分析通讯行为特征.级联和自激点过程是一类描述聚类现象的点过程,可以有效地再现一件事件发生后产生的级联效应,因此常被用来解释人类行为中的爆发现象.其中最活跃的是自激点过程,近年来被广泛应用于以人类为主导的犯罪与安全、社交网络和金融等领域.同时,相比于其它类型的人类行为数据,人类通讯数据日益重要且隐含人类行为
人类视觉系统可在大范围、复杂场景中定位出最吸引注意的感兴趣内容或区域,称之为视觉注意机制。该机制可以帮助人类快速捕获场景中的有效信息,以便快速、有效的分析场景内容。受此机制的启发,研究人员希望计算机可以模拟人类的视觉注意机制,具备自动定位场景中显著性内容的能力,进而为后续处理提供有效的辅助信息,实现计算资源的合理分配,这样视觉显著性检测任务应运而生。场景的显著性区域通常包含了人类感兴趣的重要目标或
学位
近年来,随着深度学习复兴,机器学习和计算机视觉领域的很多研究都取得了极大的进展,如目标检测,物体识别,人群密度估计等。这些研究的进步主要来源于以下三个方面:(1)先进的深度学习模型;(2)强大的计算能力;(3)大量有效的标注数据。当前的深度学习模型大都是基于监督学习的方式,即每个目标类别都需要大量有效的标注数据训练模型。然而,现实世界包含了数以万计的物体类别,收集并标注所有类别的样本是不切实际的。
随着科技的发展,有机电子产品以多样化的形式(比如柔性电子书、射频识别等)出现在当今社会,其形成的一系列科学体系和庞大的产业网络对人们的日常生活长生了巨大影响的同时也创造出巨大财富,而推动技术发展的就是有机电子学研究。有机半导体材料在有机电子学领域中占了较大比重。相对于功能单、加工条件苛刻的传统无机半导体材料,有机半导体材料存在以下优势:(1)有机半导体材料还有继续提高电子性能、降低成本和减小尺寸的