目的——在实际问题中,泛系并联粗集模型不能解释日常生活中的一些复杂概念;它过分地要求对象之间存在相异性,而忽略了对象之间有时候存在相似的情况;它不能解决对象之间本质上没有等价关系的问题。为了解决上述这些问题,本文从粒计算结构的角度来分析现实世界的事与物,通过引入粒度思想对泛系并联粗糙集模型进行了理论延伸。方法——在粒计算多视角多层次的基础上,通过结合离散数学中范式逻辑理论、泛系理论中数理化公式和粒计算中覆盖近似空间等理论,从划分的逻辑关系、关系弱化和近似空间三个方面横向地对泛系并联粗糙集模型进行扩展。研究结果——首先,从逻辑关系方面进行扩展,采用析取和合取这两种逻辑关系的复合方法,将简单概念复合成复杂概念,提出了泛系复合并联粗糙集模型;其次,从关系弱化方面进行扩展,将多个等价关系放松到多个相容关系,得到了泛系并联相容粗糙集模型,基于对象间相似性这一点,可以通过多个相容关系的并集来刻画一个目标概念,得到了近似精度更高的模型——关系并联相容粗糙集模型,通过实例给出这两种模型之间的关系;最后,从近似空间方面进行扩展,将划分放宽至覆盖,提出了泛系并联覆盖粗糙集模型。另外,从数量的角度,引入参数β来控制粒结构的数目,提出了一种可变泛系并联覆盖粗糙集模型,通过调节β的值可兼有泛系析取和泛系合取并联覆盖粗糙集模型的特点。同时,给出了一种以粒度的信息量为启发因子的粒度约简算法,并通过应用实例验证了该算法的有效性和合理性。研究的局限性——(1)从容错性方面,可以将概率的思想融入到泛系并联粗糙集模型中;(2)从实用性方面,可以在泛权场、泛权网的信息系统下来研究泛系并联粗糙集模型。实际影响——通过对泛系并联粗糙集模型进行扩展,可以使其有效地处理复杂系统,同时,也可以更好地分析和处理分类决策问题。独创性——利用离散数学中的范式逻辑理论对泛系并联粗糙集模型进行扩展,得到泛系复合并联粗糙集模型;结合泛系理论的数理化公式,得到一种近似精度更高的关系并联相容粗糙集模型;在覆盖近似空间下讨论泛系并联粗糙集模型。