在实际生活或工作场景中,房间内部的环境需求（温度、CO₂浓度等）往往会表现出空间局部性、个性化差异性以及区域可变性。主要表现为:1)建筑空间内部的人员活动区域往往集中在某些局部区域,即整个空间可分为有环境调节需求的区域和无环境调节需求的区域;2)考虑到性别、年龄以及身体素质等各方面差异,人与人之间对于室内环境的需求存在一定的差异;3)大部分时候,在室人员不可避免地会在房间内部发生位置变动,从而导致需求保障区域发生变化。然而,传统的空调系统对室内环境参数进行调控时,往往近似地认为房间内的参数分布与空间坐标无关,只随时间改变,从而难以同时满足房间内不同位置的不同环境参数需求。为解决上述问题,本研究围绕着营造差异性环境需求的空调系统气流组织设计与控制的基础研究进行展开。首先,为了保障不同区域的差异性环境需求,本研究建立了送风温度优化模型和室内CO₂浓度优化模型,通过这两个优化模型可以在线快速计算出各个送风口的送风温度以及新风量。但是,由于在室人员位置的移动,会导致在送风参数达到优化设定值前,需求区域已经发生了变化。针对这种情况,本研究进一步提出了需求点改变的送风温度优化模型以及源点改变的CO₂浓度优化模型,并对上述的四种模型进行了算例分析,同时通过Airpak证实了优化后的参数对室内环境的保障效果良好。其次,提出了利用视觉传感器网络获取房间内人员分布的方法,将人员分布信息输入到气流组织的控制系统之中,提出了适应人员分布的空调末端系统。针对房间中常见的人员分布场景,分别设计各个场景下的高效气流组织,并利用提出的气流组织环境差异性营造能力评价指标对这些气流组织进行评估,从而确定各场景下的气流组织模式,再将其进行合理地组合得到完整的一套气流组织。该末端系统可根据室内人员分布信息来进行气流组织模式切换,并结合送风温度优化模型以及CO₂浓度优化模型对送风参数（温度、新风量等）进行在线快速调节。