基于量化索引调制的抗共谋指纹技术研究

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随着因特网和多媒体技术的快速发展,数字化产品得到了广泛的传播,同时也给盗版带来了更多的可乘之机,使得多媒体的版权保护变得更加重要。数字指纹是一种版权保护技术,该技术利用数字作品的冗余性向被分发的每一份数据拷贝中嵌入惟一的指纹。对数字指纹来说,最有效的攻击是共谋攻击。在指纹嵌入技术中,应用最广泛的是扩频技术和量化技术。量化索引调制(QIM,Quantization Index Modulation)是量化嵌入技术的典型应用。目前关于数字指纹的研究主要集中在指纹编码和嵌入方面,即如何抵抗共谋攻击,而对指纹系统的性能评测方面的研究则较少,因此我们主要关注指纹系统抗共谋性能的研究。我们首先对数字指纹系统的基本理论做出全面的概述,介绍了数字指纹系统各组成部分的实现方案。然后提出了基于QIM的指纹方案的设计思想和算法,通过实验模拟分析了高斯指纹系统的抗共谋性能和量化步长的关系。最后,在QIM指纹系统的基础上提出改进的指纹方案,分析了改进的方案的抗共谋性能,对两种指纹系统的抗共谋性能和嵌入失真进行了比较和评测。实验模拟与分析表明,量化步长对QIM指纹系统的抗共谋性能有较大的影响,量化步长越大,指纹系统的抗共谋性能越差。在改进的指纹方案中,加入抖动后的指纹信号变得更加连续,使得指纹系统的抗共谋攻击能力显著提高。
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