在国家本色布标准中，密度是产品定等的一个重要的评测项目。目前，对织物密度的测定一般采用GB/T4668-1995《织物密度的测定》标准规定的三种方法：A-织物分解法；B-织物分析镜法；C-移动式织物密度镜法。三种方法中织物分解法的准确度是最高的，也是我们日常检验中主要采用的一种方法。但以上方法也存在着一个缺点，整个过程中检验员精神都要高度集中，一旦计数出错就要从头开始，检验员的劳动强度较大，耗时较长，效率很低，而且还要损坏织物。 本论文提出一种图像处理技术与计算机结合的基于MATLAB的机织物密度自动检测新方法，首先用扫描仪得到机织物的数字图像，再采用MATLAB语言，对扫描得到的机织物的数字图像进行图像转换、滤波去噪、对比度增强等图像预处理，得到质量较好的图像，再对预处理后的图像进行小波分解与重构，将机织物的经纬纱信息提取出来，进行二值化处理，得到二值图像，再进行平滑处理，得到与背景完全分离的清晰、平滑的经纬纱分布图像，最后用程序自动计算出机织物的经、纬密度，从而达到自动检测机织物经纬密度的目的。 我在本论文的研究工作中，实现了机织物试样的数字化，得到能真实反映机织物纹理和色彩的数字图像；完成了对机织物图像的预处理研究，得到质量较好、清晰的增强图像；选择了比较恰当的小波基，完成了对机织物图像的处理，使经纬纱分布信息与背景完全分离出来，得到清晰反映经纬纱分布的平滑图像；编程实现了机织物经纬密度的自动计算。 本论文研究的基于MATLAB的机织物密度自动测试方法，既可以避免主观误差，使得结果客观、准确，改变目测识别时的效率低下和较大的误差，使工作效率大大提高，又可以保护检验员的健康，不损坏织物，而且能实现布样制作工艺的快捷设计，具有良好的应用前景。