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对大型异步电动机状态监测与故障诊断若干问题作了研究。具体工作如下：采用BP神经网络对异步电动机转子转速进行无速度传感器估计；对定子绕组匝间短路故障，采用派克矢量方法进行监测与诊断；对于转子断条故障，详细介绍了一种新的基于希尔伯特变换与数字滤波的在线监测方法。在上述研究的基础上，针对山西娘子关发电厂7#给水泵（YK2300-2/990笼型异步电动机），研制大型异步电动机状态监测与故障诊断系统，目前已完成安装调试，试运行阶段效果良好。