近十多年以来，大庆油田、华北油田等企业先后引进了日本大风COWS和丹麦BLABO机械清罐系统，大大的提高了生产效率、经济效益，保证了安全生产。但是，我国目前的原油储罐清洗，由于受各方面原因的影响，现仍处于起步阶段。主要原因是由于进口设备价格昂贵，每套都在几千万以上，这样不仅增加了原油储罐的机械清洗成本，也限制了这一技术的普及和发展。另外，原油储罐的机械清洗打破原有的人工清罐利益链，采用传统的人工清罐方法，虽然没有施工费用，但大量的罐底油进不了油田储运系统，造成资源浪费和经济损失。机械清罐技术实施触动局部人的利益，因此技术推进受到很大阻力。该油田正确认识到该项目对油田生产效率、经济效益的提高，正着手准备引进该设备，填补油田油罐清洗这一空白。本文尝试研究提出构建了油罐智能化清洗设备采购项目风险评价模型及指标，结合相关管理学科的理论，进行风险分析和评价本文研究的内容及框架如下：第1章阐述了本文的研究背景和意义，国内外相关领域的研究现状、论文的研究内容和结构安排；第2章提出了风险的含义、属性及分类，并在此基础上提出了项目风险的概念，阐述了项目风险管理的意义、特点和原则；第3章提出了油罐智能化清洗设备（COWS）采购项目风险的评价模型及指标，把风险指标按经济类、技术类和管理类进行分别识别，并对各个风险提出的意义、原则、依据进行了阐述和研究；第4章在前章的基础上，结合某油田生产工作实际，对该项目各类风险进行了定性和定量的分析，初步分析各项指标的风险大小；第5章在分析各项风险的基础上，提出风险应对措施；第6章在以上分析的基础上对全文进行总结，并提出对未来该项目研究的展望。本文根据国内外该项目的研究，结合油田生产实际，对油罐智能化清洗采购项目可能面临的风险，由于目前研究该类型项目风险成果还不多，本文尝试性地将风险指标分成经济、技术和管理三大类，分别对供需风险、价格风险、财务风险、QHSE及节能风险、员工技能风险等入手，在研究范围和定位中也有一些有益的尝试，力图为该油田采购油罐智能化设备项目风险的预测评价做出一些有益的探索。