液态金属钠作为钠冷快堆的冷却剂,具有中子吸收截面小、比热容大的优点,但是,其化学性质活泼,所以,为了保证钠冷快堆的安全运行,必须对冷却系统中的钠流量进行准确监测。永磁式钠流量计常用于钠流量测量,但是,其永磁体在工作时会受到高温和辐射的影响,发生退磁现象,从导致钠流量测量误差增大。为此,需要对其进行定期校准。由于内潜式的钠流量计在工作时需要浸没在钠液中,无法取出,因此,对于这类流量计只能进行原位校准。改进了基于互相关分析的流量测量方法,提高了流量测量精度。根据传感器输出信号特点和检定规程的要求,从信号滤波频带、互相关点数以及拟合方法三个方面对基于互相关分析的钠流量测量方法进行改进,有效地抑制了噪声干扰,减小了示值误差。实验数据处理结果表明:对于口径为40mm的传感器,测量精度提高到1级;对于口径为65mm的传感器,测量精度提高到2级。首次将自适应滤波建模方法应用于实际钠流量传感器的信号处理,进一步提到了流量测量准确性。考虑实际信号特征和算法收敛速度,对数据处理算法中的参数和迭代方式进行选择和优化,减小了延时估计误差。对比三种方法的数据处理结果表明,总体来说,自适应滤波建模方法的测量误差和重复性误差较小。率先研究原位校准方法的测量下限问题,确定了测量下限受限的主要原因。根据采集的实验数据,确定了测量下限;对数据处理结果计算不确定度;定性分析了限制测量下限的原因,并定义和计算了传感器系统信噪比表征因子,通过定性分析和计算结果得出:传感器系统的信噪比是影响测量下限的主要原因。通过理论分析和验证实验,确定了原位校准精度和修正模型不受温度影响。从传感器信号产生机理出发,理论分析了温度的影响。在此基础上,对传感器在360℃和250℃下的实验数据进行处理,结果表明,温度不会影响原位校准精度和修正模型,与理论分析相符。