断路器是变电站机械和电气动作最频繁的设备,在运行过程中若出现故障,极易引起电网事故,造成较大的经济损失,因此对其可靠性提出了非常高的要求。断路器在线状态监测系统能及时了解断路器的工作状态和缺陷部位,减少过早或不必要的停电试验和检修,减少维护工作量,降低维修费用,提高检修的针对性,可显著提高电力系统可靠性。状态监测是实施状态检修的基础,以科学的方法对设备运行状态进行监测和诊断是实施状态检修的关键。我国对于电力设备状态检修的研究多集中于变压器,发电机一类的大型设备,对于断路器的状态监测和诊断的研究还处于起步阶段,现有的在线监测系统中普遍存在以下问题:监测量少,功能单一,缺乏系统性和综合性;采用的分析方法少,对断路器的运行状态的识别缺乏有效的数学方法和技术手段。断路器在线监测研究的内容十分广泛,本课题着眼于断路器在线监测系统中的一些信号处理和分析方法,主要是对振动信号和线圈电流进行数据分析和处理,同时深入研究小波消噪方法和数据预处理方法。利用绍兴电力局提供的断路器在线监测数据,应用小波分析理论和各种信号处理方法,重点分析振动信号与线圈电流波形,给出断路器的故障诊断结果,并建立起断路器的正常指纹库和故障指纹库。因此,本人主要从以下几个方面开展研究工作:1)查阅国内外的大量文献资料,深入研究振动信号与线圈电流的各种波形分析方法,寻找有效的数据分析方法。2)利用MATLAB强大的计算功能,实现数据分析算法,对振动信号波形与线圈电流波形进行MATLAB仿真分析,确定能用于工程实践的数据分析方法。3)开发断路器在线监测数据分析系统,将研究成果应用于生产实践。本课题对断路器在线监测系统的数据进行了深入的数据挖掘,研究并实现了一些比较有效的断路器在线监测数据分析诊断方法,更对变电所其他设备的在线监测数据开展分析研究作出了有益的探索。数据分析系统为绍兴局提供正常指纹库,并可以维护故障指纹库,取得了令人满意的运行结果。数据分析系统给出的断路器故障诊断结果可供技术人员参考,进一步提高了断路器故障诊断水平。